Big Data. Inżynieria danych

Wiedzę z zakresu Big Data, m.in. zarządzanie bazami danych, zarządzanie hurtowniami danych, wizualizacja oraz analiza danych, a także zarządzanie projektami informatycznymi, kodem źródłowym i znajomość chmury Azure oraz rozwiązań Machine Learning/AI.

Absolwenci kierunku Big Data są wyposażeni w kompleksową wiedzę techniczną i analityczną, co pozwala im na dostosowanie się do dynamicznie zmieniającego się środowiska danych. Są poszukiwani przez firmy z różnych sektorów, które zdają sobie sprawę z potencjału, jaki kryje analiza i wykorzystanie Big Data w procesach decyzyjnych i innowacjach.

Zdobędziesz praktyczne umiejętności w obszarach takich, jak:

- tworzenie i zarządzanie bazami danych,

- obsługa narzędzi i technologii związanych z Big Data (np. Hadoop, Spark, Kafka),

- programowanie w językach Python, SQL,

- umiejętność wizualizacji danych za pomocą technologii Microsoft PowerBi/Qlikview,

- znajomość cyklu projektowania i wdrażania rozwiązań IT, metodyki Agile/Scrum,

- znajomość podstaw Machine Learning oraz elementów Sztucznej Inteligencji.

Rozwiniesz umiejętności analizowania dużych zbiorów danych w celu wyciągania z nich istotnych informacji, identyfikowania wzorców oraz wizualizacji danych.

Studia kierowane są do wszystkich osób zainteresowanych zwiększeniem kompetencji w zakresie zarządzania danymi, wizualizacją oraz ich analizą. Grupę docelową stanowią przede wszystkim osoby chcące nabyć praktyczną wiedzę dotyczącą raportowania i wizualizacji danych. Mile widziane jest doświadczenie inżynieryjne, choć nie jest wymagane. Formuła zajęć jest prowadzona począwszy od wstępu, po elementy praktyczne w których można wykorzystać nabytą wiedzę w praktyce.

Uczestnikom naszych studiów podyplomowych dajemy możliwość uzyskania dodatkowych umiejętności przez uczestnictwo w bezpłatnych szkoleniach z różnych obszarów, np. psychologii, biznesu, marketingu i nowych technologii.

Szkolenia realizowane są w II semestrze. Szczegółowe informacje przekazywane są przez koordynatora kierunku.