Online - Zajęcia realizujesz w 100% online poprzez spotkania online z wykładowcami i pozostałymi uczestnikami na platformie Teams (nauczanie synchroniczne) oraz w oparciu o materiały zamieszczane na platformie Moodle (nauczanie asynchroniczne).
- chcą wejść do świata AI i zdobyć praktyczne umiejętności od absolutnych podstaw,
- marzą o karierze w IT, ale dotąd brakowało im konkretnego punktu startowego,
- szukają narzędzi do rozwiązywania realnych problemów z pomocą sztucznej inteligencji,
- prowadzą własny biznes i chcą wprowadzać innowacje oparte na uczeniu maszynowym,
- są inżynierami, menedżerami lub pasjonatami, którzy chcą być krok przed rynkiem.
Czego się nauczysz?
bezpłatnych szkoleń
realizowanych online
Praktyczny charakter studiów:
- na zajęciach dominują warsztaty, ćwiczenia i case studies,
- istnieje możliwość tworzenia własnych technik i narzędzi coachingowych,
pracodawców ocenia bardzo dobrze lub dobrze
współpracę z naszymi uniwersytetami
Źródło: "Badanie opinii pracodawców, 2024".
Microsoft 365
Nasi uczestnicy otrzymują darmową licencję A1, która obejmuje popularne aplikacje, takie jak Outlook, Teams, Word, PowerPoint, Excel, OneNote, SharePoint, Sway i Forms.
Dostęp online
Wysoka jakość kształcenia. Wszystkie materiały dydaktyczne będą dostępne dla Ciebie online.
Networking i rozwój kompetencji
Studia rozwijają kompetencje niezależnie od doświadczenia. Dzięki interaktywnym zajęciom i wymianie doświadczeń z innymi zyskasz wiedzę, umiejętności i cenne kontakty.
Kadra złożona z praktyków
Zajęcia prowadzą eksperci i pasjonaci swojej dziedziny, którzy mają realne doświadczenie.
Program studiów
9
182
12
2
Wprowadzenie do języka Python 3 (40 godz.)
- Wprowadzenie
- Podstawowe typy danych i operacje na nich
- Kolekcje i operacje na nich
- Instrukcje sterowania przepływem programu
- Funkcje
- Biblioteka standardowa Python
- Przegląd popularnych bibliotek (numpy, matplotlib, etc.)
Programowanie Obiektowe (20 godz.)
- Programowanie Obiektowe
Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji (10 godz.)
- Podstawowe pojęcia i definicje
- Zadania: regresja, klasyfikacja, detekcja, klasteryzacja, optymalizacja
- Uczenie nadzorowane i nienadzorowane
- Atrybuty danych: typy i właściwości
- Zbiory danych: uczący, testujący, walidacja
Metody Sztucznej Inteligencji I (20 godz.)
- KNN: klasyfikacja i regresja
- Modele liniowe: regresja liniowa, perceptron prosty
- Miary dopasowania w klasyfikacji i regresji
- Support Vector Machine (klasyfikacja, regresja, kernel trick)
- Algorytmy selekcji cech i redukcji wymiarowości (PCA, LDA)
Metody Sztucznej Inteligencji II (20 godz.)
- Klasyfikatory probabilistyczne: Naive Bayes, analiza tekstu
- Regresja logistyczna: regularyzacja, selekcja cech
- Drzewa decyzyjne (klasyfikacja i regresja)
- Algorytmy Boostingu w klasyfikacji i regresji
Sztuczne sieci neuronowe (20 godz.)
- Multi-Layer Perceptron (klasyfikacja, regresja)
- Wprowadzenie do głębokich sieci neuronowych
- Struktury głębokich sieci
- Klasyfikacja wieloklasowa
- Autoenkoder
- Generowanie obrazów (GAN)
Rzeczywiste zbiory danych – ćwiczenia praktyczne (20 godz.)
- Praktyczne ćwiczenia
Systemy Ekspertowe (20 godz.)
- Wprowadzenie do systemów ekspertowych
- Biblioteka pymcdm
- Zastosowanie MCDM
- Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności
- COMET
Metody Optymalizacji (10 godz.)
- Metody deterministyczne
- Algorytmy stochastyczne
- Algorytmy optymalizacji dyskretnej
Forma zaliczenia:
- Test semestralny
- Test końcowy
Wymiana know-how
- Uniwersytety WSB Merito i Uniwersytet Dolnośląski DSW połączyły siły, aby rozwijać nowoczesne narzędzia i standardy kształcenia.
- Efektem tej współpracy jest kierunek, który Cię interesuje.
- Dzięki wymianie know-how powstały innowacyjne rozwiązania, które wzbogacają proces nauczania.
- Na zajęciach online spotkasz uczestników i wykładowców z całej Polski, co pozwoli Ci czerpać z ich wiedzy i doświadczenia, jednocześnie rozwijając swoje kompetencje.
Zapisy na studia: online, szybko i wygodnie
Proces rekrutacji przejdziesz online.
Dołączysz dokumenty, podpiszesz umowę z dowolnego miejsca za pośrednictwem Internetu.
W każdej chwili sprawdzisz status rekrutacji oraz historię zapisów.
W dowolnym momencie możesz dokończyć przerwany proces uzupełniania formularza rekrutacyjnego.
Dodatkowe informacje
Na tym kierunku zapoznasz się z następującym oprogramowaniem: Systemy ekspertowe, MCDM, COMET.
Warunki przyjęcia
Aby zostać uczestnikiem studiów podyplomowych na Uniwersytecie WSB Merito, należy:
- mieć ukończone studia licencjackie, inżynierskie lub magisterskie,
- złożyć komplet dokumentów i spełnić wymogi rekrutacyjne,
- o przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.
Możliwości dofinansowania
- Pierwsi zyskują najwięcej! Im szybciej się zapiszesz, z tym większej zniżki skorzystasz.
- Oferujemy specjalne, większe zniżki dla naszych absolwentów.
- Możesz skorzystać z dofinansowania z Bazy Usług Rozwojowych.
- Funkcjonuje u nas Program Poleceń.
- Pracodawca może dofinansować Ci studia, otrzymując dodatkową zniżkę w ramach Programu Firma.
- Warto sprawdzić możliwości dofinansowania z KFS.
Ceny
Przy zapisie możesz wybrać opcję płatności rocznego czesnego w 1, 2, 10 lub 12 ratach. Zapisz się teraz
W oparciu o art. 80 ust. 3 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce uczelnia raz w roku akademickim zwiększa wysokość czesnego określonego w § 3 ust. 1 Umowy o wskaźnik równy wskaźnikowi wzrostu cen towarów i usług konsumpcyjnych za rok kalendarzowy poprzedzający rok, w którym dokonuje się waloryzacji, ogłoszony przez Prezesa Głównego Urzędu Statystycznego, łącznie nie więcej niż o 30 % do czasu ukończenia studiów określonych w Umowie.
Podobne kierunki i szkolenia
Polecane kierunki i szkolenia
Inni oglądali również
Pobierz stronę do PDF