Analiza danych – Data Science z elementami AI

Sposób realizacji:
Sposób realizacji

Online - zajęcia realizujesz w 100% online poprzez spotkania online z wykładowcami i pozostałymi uczestnikami na platformie Teams (nauczanie synchroniczne) oraz w oparciu o materiały zamieszczane na platformie Moodle (nauczanie asynchroniczne).

Online
Cechy:
Od października
Polski
Miasto:
Obszar:
Innowacje i nowoczesne technologie
IT / Big Data / AI
To kierunek dla osób, które
  • chcą nauczyć się Data Science, zacząć karierę w analizie danych od zera,
  • chcą lepiej zrozumieć dane, by podejmować trafniejsze decyzje,
  • pracują w finansach, marketingu lub IT i chcą wykorzystać moc Data Science i AI,
  • nie mają doświadczenia technicznego – program prowadzi krok po kroku, zaczynając od podstaw Pythona,
  • mają techniczne wykształcenie i zależy im na rozwinięciu praktycznych umiejętności,
  • są menedżerami i chcą lepiej rozumieć potencjał narzędzi analitycznych i sztucznej inteligencji.
Cena
od 680 zł / mies.
601zł / mies.
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 596 zł / mies.
Menedżer zarządzania zakupami | Studia podyplomowe w Poznaniu | Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu: Sesja sp
Logistyka w biznesie | Studia podyplomowe w Poznaniu | Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu: Sesja sp
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Poznaniu | Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu: Sesja sp
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Poznaniu | Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu: Sesja sp
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Poznaniu | Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu: Sesja sp
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Poznaniu | Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu: Sesja sp

Czego się nauczysz?

Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Poznaniu | Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu: Sesja sp
  • Opanujesz programowanie w Pythonie od podstaw – od składni i struktur danych (listy, słowniki, zbiory), przez tworzenie funkcji, po pracę z plikami.
  • Nauczysz się korzystać z bibliotek numpy, pandas i matplotlib w środowiskach analitycznych, takich jak Jupyter Notebook.
  • Zdobędziesz umiejętności w zakresie eksploracyjnej analizy danych (EDA): przekształcanie, grupowanie, wizualizacje z użyciem matplotlib i seaborn.
  • Nauczysz się przygotowywać dane do modelowania – oczyszczanie danych, uzupełnianie braków, eliminowanie wartości odstających oraz ich standaryzacja i normalizacja.
  • Poznasz podstawy statystyki i uczenia maszynowego: najważniejsze miary statystyczne, testy hipotez oraz algorytmy regresji (liniowej, logistycznej) i klasyfikacji (KNN, drzewa decyzyjne). Program kładzie nacisk na praktyczne zastosowania tych technik z użyciem scikit-learn.

Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Poznaniu | Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu: skupieni studenci nad zadaniem
  • Nauczysz się implementować zaawansowane algorytmy AI, takie jak Random Forest, XGBoost, LightGBM oraz podstawy sieci neuronowych (CNN, LSTM) przy użyciu TensorFlow i Keras.
  • Poznasz metody przetwarzania danych tekstowych i obrazów: tokenizacja, analiza sentymentu, NLP, klasyfikacja obrazów z wykorzystaniem sieci konwolucyjnych.
  • Zdobędziesz praktyczne umiejętności wdrażania modeli w chmurze – głównie na platformie Azure.
  • Zdobędziesz doświadczenie w pracy z platformą Azure, w tym wdrażanie modeli AI, wykorzystanie Azure Cognitive Services do analizy tekstów i obrazów oraz automatyzację procesów modelowania przy użyciu AutoML.
  • Zwieńczeniem programu będzie realizacja własnego projektu analitycznego: od przetwarzania danych, przez stworzenie modelu, aż po jego wdrożenie w środowisku chmurowym.
  • Całość nauki oparta jest na pracy z rzeczywistymi danymi i zadaniami, co pozwala zdobyć praktyczne doświadczenie.

Dofinansowanie z Bazy Usług Rozwojowych (BUR)

Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Poznaniu | Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu: Skorzystaj z dofinansowania
5

bezpłatnych szkoleń

realizowanych online

 

Praktyczny charakter studiów:

 

  • na zajęciach dominują warsztaty, ćwiczenia i case studies,
  • prace projektowe przygotowywane są zespołowo.

Dostęp online

 

Wysoka jakość kształcenia. Wszystkie materiały dydaktyczne będą dostępne dla Ciebie online.

Microsoft 365

 

Nasi uczestnicy otrzymują darmową licencję A1, która obejmuje popularne aplikacje, takie jak Outlook, Teams, Word, PowerPoint, Excel, OneNote, SharePoint, Sway i Forms.

92%

uczestników poleca studia podyplomowe

 

Źródło: „Badanie satysfakcji ze studiów 2025”.

Kadra złożona z praktyków 


Zajęcia prowadzone przez ekspertów z branży, co gwarantuje naukę na najwyższym poziomie.

Networking i rozwój kompetencji

 

Studia rozwijają kompetencje niezależnie od doświadczenia. Dzięki interaktywnym zajęciom i wymianie doświadczeń z innymi zyskasz wiedzę, umiejętności i cenne kontakty.

Program studiów

9

Liczba miesięcy nauki

176

Liczba godzin zajęć

11

Liczba zjazdów

2

Liczba semestrów
  • Podstawy Pythona – składnia, struktury danych (listy, słowniki, zbiory)
  • Wprowadzenie do Jupyter Notebook – praca w środowisku do analizy danych
  • Biblioteki Python: numpy i pandas – podstawowe operacje na danych, modyfikacje, transformacje
  • Zaawansowane operacje na danych w pandas – filtrowanie, grupowanie, przekształcanie danych
  • Eksploracyjna analiza danych (EDA) – techniki eksploracyjne, statystyki opisowe
  • Wizualizacja danych w Pythonie – użycie bibliotek matplotlib i seaborn do tworzenia wykresów i wizualizacji
  • Czyszczenie danych – obsługa brakujących danych, usuwanie wartości odstających za pomocą pandas i numpy
  • Standaryzacja i normalizacja danych – transformacje za pomocą scikit-learn
  • Łączenie i agregacja danych – operacje merge, join, concatenate w pandas
  • Statystyka opisowa i inferencyjna – podstawowe miary, testy statystyczne z scipy i statsmodels
  • Rozkłady prawdopodobieństwa – implementacja rozkładów przy użyciu numpy i scipy
  • Regresja liniowa w Pythonie – wprowadzenie do modelowania regresji liniowej w scikit-learn, analiza wyników, interpretacja
  • Uczenie nadzorowane i nienadzorowane – podstawowe pojęcia i typy problemów
  • Regresja liniowa i logistyczna – implementacja i interpretacja modeli z scikit-learn
  • Wskaźniki oceny modeli – użycie metryk takich jak accuracy, precision, recall, F1-score w scikit-learn
  • Modele klasyfikacji – implementacja drzew decyzyjnych, KNN, Naive Bayes w scikit-learn
  • Klasteryzacja – algorytmy K-means, DBSCAN w scikit-learn
  • Wprowadzenie do Azure Machine Learning – założenie konta, praca w środowisku Azure ML Workspace, użycie SDK Azure
  • Tworzenie i uruchamianie eksperymentów ML w Azure – wykorzystanie klasyfikatorów i klasteryzacji, uruchamianie modeli ML w Azure ML Studio
  • Ensemble learning – implementacja lasów losowych (Random Forest) i gradient boosting (XGBoost, LightGBM) w scikit-learn
  • Tuning hiperparametrów – użycie GridSearchCV i RandomizedSearchCV z scikit-learn do poprawy wyników modeli
  • Automatyzacja modelowania ML w Azure – AutoML w Azure ML Studio, wdrażanie i monitorowanie modeli z Azure SDK
  • Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego (NLP) – podstawowe pojęcia i zastosowania
  • Analiza tekstu – tokenizacja, ekstrakcja cech za pomocą TF-IDF z scikit-learn, analiza sentymentu
  • Modele NLP w Pythonie – implementacja modelu Bag of Words, Word2Vec z Gensim, analiza i interpretacja wyników
  • Podstawy sieci neuronowych – budowa perceptronu, teoria działania, neuron w tensorflow i keras
  • Wprowadzenie do TensorFlow i Keras – tworzenie prostych sieci neuronowych, użycie TensorBoard do monitorowania wyników
  • Azure Cognitive Services – przegląd usług AI, takich jak Vision API, Speech API i Text Analytics API
  • Praktyczne zastosowanie Azure Cognitive Services – użycie Vision API do analizy obrazów lub Text Analytics do analizy tekstów
  • Deep learning (Keras, TesnorFlow, Pytorch)

Projekt i egzamin końcowy (16 godz.):

  • Seminarium projektowe – opracowanie projektu końcowego, wybór problemu do analizy, praca nad projektem (8 godz.)
  • Prezentacja projektu – omówienie wyników, przegląd zastosowanych technik, omówienie wykorzystanych technologii (6 godz.)
  • Egzamin końcowy – test (2godz.)

 


 

Wykładowcy

    Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Poznaniu | Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu: Kamil Musiał
    Kamil Musiał
    • Doktor inżynierii mechanicznej Politechniki Wrocławskiej; nauczyciel akademicki, trener i specjalista ds. integracji oprogramowania.
    • Posiada 7-letnie doświadczenie w badaniach nad przemysłem 4.0/5.0 oraz zastosowaniem sztucznej inteligencji w problemach optymalizacyjnych i produkcyjnych.
    • W integracji oprogramowania łączy teorię z praktyką, wdrażając rozwiązania oparte na AI w projektach IT.

    Wymiana know-how

    Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Poznaniu | Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu: Uniwersytety WSB Merito logo
    • Uniwersytety WSB Merito w Poznaniu, Szczecinie, Chorzowie i Warszawie połączyły siły, aby rozwijać nowoczesne narzędzia i standardy kształcenia.
    • Efektem tej współpracy jest kierunek, który Cię interesuje.
    • Dzięki wymianie know-how powstały innowacyjne rozwiązania, które wzbogacają proces nauczania.
    • Na zajęciach online spotkasz uczestników i wykładowców z całej Polski, co pozwoli Ci czerpać z ich wiedzy i doświadczenia, jednocześnie rozwijając swoje kompetencje.

    Zapisy na studia: online, szybko i wygodnie

    • Proces rekrutacji przejdziesz online.

    • Dołączysz dokumenty, podpiszesz umowę z dowolnego miejsca za pośrednictwem Internetu.

    • W każdej chwili sprawdzisz status rekrutacji oraz historię zapisów.

    • W dowolnym momencie możesz dokończyć przerwany proces uzupełniania formularza rekrutacyjnego.

    Bezpłatne szkolenia biznesowe

    Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Poznaniu | Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu: Sesja sp

    Uczestnikom naszych studiów podyplomowych i naszym absolwentom dajemy możliwość uzyskania dodatkowej wiedzy przez uczestnictwo w 5 bezpłatnych szkoleniach biznesowych z obszarów: biznes, marketing, nowe technologia i psychologia (tematyka szkoleń podawana jest w II semestrze).

    Udział w szkoleniach potwierdzany jest certyfikatami, które wydawane są wraz ze świadectwem ukończenia studiów podyplomowych.

    Warunki przyjęcia

    Aby zostać uczestnikiem studiów podyplomowych na Uniwersytecie WSB Merito, należy:

    • mieć ukończone studia licencjackie, inżynierskie lub magisterskie,
    • złożyć komplet dokumentów i spełnić wymogi rekrutacyjne,
    • o przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.

    Czas do końca promocji

    16 dni 18 h 42 min

    Koniec promocji 25.05.2026 o godz. 23:59

    Możliwości dofinansowania

    • Pierwsi zyskują najwięcej! Im szybciej się zapiszesz, z tym większej zniżki skorzystasz.
    • Oferujemy specjalne, większe zniżki dla naszych absolwentów.
    • Możesz skorzystać z dofinansowania z Bazy Usług Rozwojowych.
    • Funkcjonuje u nas Program Poleceń.
    • Pracodawca może dofinansować Ci studia, otrzymując dodatkową zniżkę w ramach Programu Firma.
    • Warto sprawdzić możliwości dofinansowania z KFS. 

    Ceny

    1 rok
    1 rata
    6610 zł 7550 zł (1 x 6610 zł) Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 6550zł
    2 raty
    3420 zł 3890 zł (2 x 3420 zł) Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 3390zł
    10 rat
    706 zł 800 zł (10 x 706 zł) Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 700zł
    12 rat
    601 zł 680 zł (12 x 601 zł) Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 596zł
    1 rok
    1 rata
    6210 zł 7550 zł (1 x 6210 zł) Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 6150zł
    2 raty
    3220 zł 3890 zł (2 x 3220 zł) Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 3190zł
    10 rat
    666 zł 800 zł (10 x 666 zł) Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 660zł
    12 rat
    568 zł 680 zł (12 x 568 zł) Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 563zł
    Sprawdź czy Twoja firma zapewnia Ci zniżkę

    Zyskaj atrakcyjny rabat na studia, który jest Twoim benefitem rozwojowym dzięki współpracy Twojej firmy z Uczelniami WSB Merito.

    Skontaktuj się z nami

    Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Poznaniu | Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu: budynek

    Formularz kontaktowy

    Podaj numer albumu jeśli jesteś naszym studentem lub absolwentem. Przyśpieszy to realizację Twojego zgłoszenia

    KTO JEST ADMINISTRATOREM TWOICH DANYCH OSOBOWYCH I JAK MOŻESZ SIĘ Z NAMI SKONTAKTOWAĆ?
    Administratorem Twoich danych osobowych jest Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu przy ul. Powstańców Wielkopolskich 5.
    Jeśli masz pytania dotyczące przetwarzania Twoich danych osobowych oraz przysługujących Ci praw, skontaktuj się z naszym Inspektorem Ochrony Danych: [email protected].

    W JAKICH CELACH, NA JAKIEJ PODSTAWIE PRAWNEJ I PRZEZ JAKI CZAS PRZETWARZAMY TWOJE DANE OSOBOWE?
    Cele marketingowe
    W celach marketingowych Twoje dane będziemy przetwarzali na podstawie udzielonej przez Ciebie zgody przez 5 lat liczonych od 1 stycznia roku następującego po dacie wyrażenia zgody. Dzięki tej zgodzie będziemy mogli przesyłać Ci informacje na temat naszej oferty, wydarzeń przez nas organizowanych i promocji, które dla Ciebie przygotowaliśmy.
    Realizacja usług edukacyjnych i archiwizacja danych po zrealizowaniu usługi
    W celach realizacji usług edukacyjnych oraz archiwizacji danych po zrealizowaniu usługi Twoje dane będziemy przetwarzali na podstawie zawartej umowy oraz ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce.
    Twoje dane będą przechowywane przez:
    - 50 lat zgodnie z par. 15 ust. 4 Rozporządzenia Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 27 września 2018 roku w sprawie studiów,
    - 25 lat, jeśli dokumentacja dotyczy studiów podyplomowych oraz MBA,
    - okres wynikający z obowiązujących przepisów prawa w przypadku innych usług edukacyjnych (np. szkoleń),
    - 6 miesięcy od zakończenia rekrutacji, jeśli nie podejmiesz u nas studiów.

    KOMU UDOSTĘPNIAMY TWOJE DANE OSOBOWE?
    Jako uczelnia na co dzień korzystamy z usług firm, dzięki którym zapewniamy Ci najwyższy standard obsługi. Twoje dane osobowe mogą zostać im przekazane do przetwarzania na nasze zlecenie. Dzieje się tak najczęściej w przypadku współpracy z konkretnym usługodawcą (np. dostawcą usług przechowywania danych) lub podwykonawcą (np. agencją marketingową). W takiej sytuacji przekazanie danych nie uprawnia innych podmiotów do dowolnego ich przetwarzania, a jedynie do korzystania z nich w celach wyraźnie przez nas wskazanych. W żadnym przypadku przekazanie danych nie zwalnia nas jako Administratora Danych Osobowych z odpowiedzialności za ich przetwarzanie.
    Twoje dane mogą być też przekazywane organom publicznym, ale tylko gdy upoważniają ich do tego obowiązujące przepisy.

    JAKIE SĄ TWOJE PRAWA W ZWIĄZKU Z PRZETWARZANIEM PRZEZ NAS TWOICH DANYCH OSOBOWYCH?
    Masz prawo:
    • dostępu do treści Twoich danych,
    • do sprostowania Twoich danych,
    • do usunięcia Twoich danych, jeżeli:
    - wycofasz Twoją zgodę na przetwarzanie danych osobowych,
    - Twoje dane osobowe przestaną być niezbędne do celów, w których zostały zebrane lub w których były przetwarzane,
    - wniesiesz sprzeciw wobec wykorzystywania Twoich danych w celach marketingowych,
    - wniesiesz sprzeciw wobec wykorzystywania Twoich danych w celu dostosowania naszych usług do Twoich preferencji,
    - Twoje dane osobowe są przetwarzane niezgodnie z prawem,
    • do ograniczenia przetwarzania Twoich danych,
    • do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania danych,
    • do przenoszenia danych,
    • do cofnięcia zgody w dowolnym momencie. Cofnięcie zgody nie wpływa na przetwarzanie danych dokonywane przez nas przed jej cofnięciem.
    Przysługuje Ci również prawo wniesienia skargi do organu nadzorczego, gdy uznasz, że przetwarzanie Twoich danych osobowych narusza przepisy obowiązującego prawa.
    Podanie danych osobowych w celach marketingowych i w celu badania losów absolwentów jest dobrowolne.
    Podanie danych w celach realizacji usług edukacyjnych i archiwizacji danych po zrealizowaniu usługi jest wymagane ustawowo lub jest niezbędne do zawarcia umowy. Jeżeli odmówisz podania swoich danych lub podasz nieprawidłowe dane, nie będziemy mogli zrealizować dla Ciebie usługi.

    W JAKI SPOSÓB DOPASOWUJEMY USŁUGI DO TWOICH ZAINTERESOWAŃ I PREFERENCJI?
    Dane osobowe zebrane w celach marketingowych będziemy przetwarzać w sposób zautomatyzowany, w formie profilowania. Oznacza to, że dzięki analizie podanych przez Ciebie danych przedstawimy ofertę dopasowaną do Twoich potrzeb.

    Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez uniwersytet w celu przetwarzania informacji handlowych dotyczących usług, promocji i wydarzeń związanych z uniwersytetem. Zgoda obejmuje przesłanie informacji za pośrednictwem:

    Przy zapisie możesz wybrać opcję płatności rocznego czesnego w 1, 2, 10 lub 12 ratach. Zapisz się teraz

    W oparciu o art. 80 ust. 3 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce uczelnia raz w roku akademickim zwiększa wysokość czesnego określonego w § 3 ust. 1 Umowy o wskaźnik równy wskaźnikowi wzrostu cen towarów i usług konsumpcyjnych za rok kalendarzowy poprzedzający rok, w którym dokonuje się waloryzacji, ogłoszony przez Prezesa Głównego Urzędu Statystycznego, łącznie nie więcej niż o 30 % do czasu ukończenia studiów określonych w Umowie.

    Podobne kierunki i szkolenia

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    Big Data. Inżynieria danych

    od 705zł
    626zł / mies.
    Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 621 zł / mies.
    Więcej o tym kierunku

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    AI: prawo i etyka

    od 525zł
    446zł / mies.
    Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 441 zł / mies.
    Więcej o tym kierunku

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    Automatyzacja procesów biznesowych

    od 765 zł / mies.
    Więcej o tym kierunku

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    SAP S4/HANA – nowoczesny system ERP

    od 700zł
    621zł / mies.
    Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 616 zł / mies.
    Więcej o tym kierunku
    Polecane kierunki i szkolenia
    Inni oglądali również

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    SAP S4/HANA – nowoczesny system ERP

    od 700zł
    621zł / mies.
    Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 616 zł / mies.
    Więcej o tym kierunku

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    Bezpieczeństwo i ochrona cyberprzestrzeni

    od 555 zł / mies.
    Więcej o tym kierunku
    Pobierz stronę do PDF Pobierz stronę do PDF

    Masz wątpliwości?

    Nie wiesz, który kierunek jest dla Ciebie?

    Już wiesz, co chcesz studiować?

    Wypełnij krótki formularz i rozpocznij proces rekrutacji