Analiza Danych – Data Science z elementami AI

Sposób realizacji:
Sposób realizacji

Online - Zajęcia realizujesz w 100% online poprzez spotkania online z wykładowcami i pozostałymi uczestnikami na platformie Teams (nauczanie synchroniczne) oraz w oparciu o materiały zamieszczane na platformie Moodle (nauczanie asynchroniczne).

Online
Cechy:
Od marca
Polski
W partnerstwie
Miasto:
Obszar:
IT / Big Data / AI
Sztuczna inteligencja
To kierunek dla osób, które:
  • chcą nauczyć się Data Science, zacząć karierę w analizie danych od zera,
  • chcą lepiej zrozumieć dane, by podejmować trafniejsze decyzje,
  • pracują w finansach, marketingu lub IT i chcą wykorzystać moc Data Science i AI,
  • nie mają doświadczenia technicznego – program prowadzi krok po kroku, zaczynając od podstaw Pythona,
  • mają techniczne wykształcenie i zależy im na rozwinięciu praktycznych umiejętności,
  • są menedżerami i chcą lepiej rozumieć potencjał narzędzi analitycznych i sztucznej inteligencji.
Cena
od 770zł / mies.
670zł / mies.
Najniższa cena z ostatnich 30dni: 770zł
Analiza Danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: uczestniczka studiów podyplomowych używająca laptopa
Projektowanie interfejsów graficznych | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: IKONA: Studia podyplomowe zaraz po licencjacie.
Cloud DevOps Engineer Administrator | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: IKONA: Studia podyplomowe 4 szkolenia biznesowe
Analiza Danych – Data Science z elementami AI | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: uczestniczka studiów podyplomowych używająca laptopa
Projektowanie interfejsów graficznych | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: IKONA: Studia podyplomowe zaraz po licencjacie.
Cloud DevOps Engineer Administrator | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: IKONA: Studia podyplomowe 4 szkolenia biznesowe

Czego się nauczysz?

Analiza Danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: uczestnicy studiów podyplomowych pracujący nad wspólnym projektem
  • Opanujesz programowanie w Pythonie od podstaw – od składni i struktur danych (listy, słowniki, zbiory), przez tworzenie funkcji, po pracę z plikami.
  • Nauczysz się korzystać z zaawansowanych bibliotek numpy, pandas i matplotlib w środowiskach analitycznych, takich jak Jupyter Notebook.
  • Zdobędziesz umiejętności w zakresie eksploracyjnej analizy danych (EDA): poznasz zaawansowane techniki przekształcania, grupowania, wizualizacji z użyciem matplotlib i seaborn.
  • Nauczysz się przygotowywania danych do modelowania – oczyszczanie danych, obsługa brakujących wartości, eliminowanie wartości odstających oraz ich standaryzacja i normalizacja.
  • Poznasz podstawy statystyki i uczenia maszynowego: najważniejsze miary statystyczne, testy hipotez oraz algorytmy regresji (liniowej, logistycznej) i klasyfikacji (KNN, drzewa decyzyjne). Program kładzie nacisk na praktyczne zastosowania tych technik z użyciem scikit-learn.

Analiza Danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: uczestnicy studiów podyplomowych pracujący nad wspólnym projektem
  • Nauczysz się implementować zaawansowane algorytmy AI, takie jak Random Forest, XGBoost, LightGBM oraz poznasz podstawy sieci neuronowych (CNN, LSTM) z użyciem TensorFlow i Keras.
  • Poznasz metody przetwarzania danych tekstowych i obrazów: przetwarzanie języka natutalnego (NLP), tokenizacja, analiza sentymentu.
  • Zwieńczeniem studiów jest realizacja praktycznego projektu analitycznego: od przetwarzania danych, przez stworzenie modelu, aż po jego wdrożenie w środowisku chmurowym.
  • Zdobędziesz doświadczenie w pracy z platformą Azure, w tym wdrażanie modeli AI, wykorzystanie Azure Cognitive Services do analizy tekstów i obrazów oraz automatyzację procesów modelowania przy użyciu AutoML.
  • Całość nauki oparta jest na pracy z rzeczywistymi danymi i zadaniami, co pozwala zdobyć praktyczne doświadczenie niezbędne na rynku pracy.
4

bezpłatne szkolenia.

Praktyczny charakter studiów:

  • na zajęciach dominują warsztaty, ćwiczenia i case studies,
  • prace projektowe przygotowywane są zespołowo.
1

certyfikat specjalistyczny:

  • Corporate Readiness Certificate (CRC)

Dostęp online

 

Wysoka jakość kształcenia. Wszystkie materiały dydaktyczne będą dostępne dla Ciebie online.

91%

pracodawców ocenia bardzo dobrze lub dobrze współpracę z naszymi uniwersytetami.

 

Źródło: "Badanie opinii pracodawców, 2024"

Kadra złożona z praktyków 

 

Zajęcia prowadzą eksperci i pasjonaci swojej dziedziny, którzy mają realne doświadczenie.

Networking i rozwój kompetencji

 

Studia rozwijają kompetencje niezależnie od doświadczenia. Dzięki interaktywnym zajęciom i wymianie doświadczeń z innymi zyskasz wiedzę, umiejętności i cenne kontakty.

Program studiów

9

Liczba miesięcy nauki

176

Liczba godzin zajęć

11

Liczba zjazdów

2

Liczba semestrów
  • Podstawy Pythona – składnia, struktury danych (listy, słowniki, zbiory)
  • Wprowadzenie do Jupyter Notebook – praca w środowisku do analizy danych
  • Biblioteki Python: numpy i pandas – podstawowe operacje na danych, modyfikacje, transformacje
  • Zaawansowane operacje na danych w pandas – filtrowanie, grupowanie, przekształcanie danych
  • Eksploracyjna analiza danych (EDA) – techniki eksploracyjne, statystyki opisowe
  • Wizualizacja danych w Pythonie – użycie bibliotek matplotlib i seaborn do tworzenia wykresów i wizualizacji
  • Czyszczenie danych – obsługa brakujących danych, usuwanie wartości odstających za pomocą pandas i numpy
  • Standaryzacja i normalizacja danych – transformacje za pomocą scikit-learn
  • Łączenie i agregacja danych – operacje merge, join, concatenate w pandas
  • Statystyka opisowa i inferencyjna – podstawowe miary, testy statystyczne z scipy i statsmodels
  • Rozkłady prawdopodobieństwa – implementacja rozkładów przy użyciu numpy i scipy
  • Regresja liniowa w Pythonie – wprowadzenie do modelowania regresji liniowej w scikit-learn, analiza wyników, interpretacja
  • Uczenie nadzorowane i nienadzorowane – podstawowe pojęcia i typy problemów
  • Regresja liniowa i logistyczna – implementacja i interpretacja modeli z scikit-learn
  • Wskaźniki oceny modeli – użycie metryk takich jak accuracy, precision, recall, F1-score w scikit-learn
  • Modele klasyfikacji – implementacja drzew decyzyjnych, KNN, Naive Bayes w scikit-learn
  • Klasteryzacja – algorytmy K-means, DBSCAN w scikit-learn
  • Wprowadzenie do Azure Machine Learning – założenie konta, praca w środowisku Azure ML Workspace, użycie SDK Azure
  • Tworzenie i uruchamianie eksperymentów ML w Azure – wykorzystanie klasyfikatorów i klasteryzacji, uruchamianie modeli ML w Azure ML Studio
  • Ensemble learning – implementacja lasów losowych (Random Forest) i gradient boosting (XGBoost, LightGBM) w scikit-learn
  • Tuning hiperparametrów – użycie GridSearchCV i RandomizedSearchCV z scikit-learn do poprawy wyników modeli
  • Automatyzacja modelowania ML w Azure – AutoML w Azure ML Studio, wdrażanie i monitorowanie modeli z Azure SDK
  • Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego (NLP) – podstawowe pojęcia i zastosowania
  • Analiza tekstu – tokenizacja, ekstrakcja cech za pomocą TF-IDF z scikit-learn, analiza sentymentu
  • Modele NLP w Pythonie – implementacja modelu Bag of Words, Word2Vec z Gensim, analiza i interpretacja wyników
  • Podstawy sieci neuronowych – budowa perceptronu, teoria działania, neuron w tensorflow i keras
  • Wprowadzenie do TensorFlow i Keras – tworzenie prostych sieci neuronowych, użycie TensorBoard do monitorowania wyników
  • Azure Cognitive Services – przegląd usług AI, takich jak Vision API, Speech API i Text Analytics API
  • Praktyczne zastosowanie Azure Cognitive Services – użycie Vision API do analizy obrazów lub Text Analytics do analizy tekstów
  • Deep learning (Keras, TesnorFlow, Pytorch)
  • Seminarium projektowe – opracowanie projektu końcowego, wybór problemu do analizy, praca nad projektem.
  • Prezentacja projektu – omówienie wyników, przegląd zastosowanych technik, omówienie wykorzystanych technologii.
  • Egzamin końcowy – test

Wykładowcy

    Analiza Danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: Kamil Musiał
    dr inż. Kamil Musiał
    • Doktor inżynierii mechanicznej Politechniki Wrocławskiej; nauczyciel akademicki, trener i specjalista ds. integracji oprogramowania.

    • Posiada 7-letnie doświadczenie w badaniach nad przemysłem 4.0/5.0 oraz zastosowaniem sztucznej inteligencji w problemach optymalizacyjnych i produkcyjnych.

    • W integracji oprogramowania łączy teorię z praktyką, wdrażając rozwiązania oparte na AI w projektach IT.

    Certyfikat Corporate Readiness Certificate (CRC)

    Analiza Danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: corporate redlinnes certificate

    Studia podyplomowe obejmują bezpłatny certyfikowany program: Corporate Readiness Certificate (CRC). Program organizowany jest przez korporacje: Kyndryl, Accenture, ING Hubs Poland oraz E&Y.

     

    Program obejmuje cykl szkoleń prowadzonych w języku polskim lub angielskim (stacjonarnie lub online) przez ekspertów w dziedzinie IT oraz biznesu.

    Nadrzędnym celem Programu CRC jest stworzenie we współpracy z uczelniami atrakcyjnej oferty edukacyjnej, która najzdolniejszym i najbardziej aktywnym studentom:

    • umożliwi szybszy rozwój,
    • pomoże w zdobyciu przedmiotowej wiedzy praktycznej,
    • wykształci umiejętności funkcjonowania w złożonym, nowoczesnym środowisku biznesowym.

    Dofinansowanie z BUR

    Analiza Danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: infografika dofinansowanie BUR

    Chcesz skorzystać z dofinansowania Bazy Usług Rozwojowych? Sprawdź nasze usługi w BUR: Wyszukiwarka usług - Baza Usług Rozwojowych - PARP

     

    Jeśli nie możesz znaleźć usługi, która Cię interesuje, skontaktuj się z nami, a wprowadzimy ją specjalnie dla Ciebie!

     

    Napisz do nas: [email protected]

    Wymiana know-how

    Analiza Danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: logo uniwersytety wsb merito

    Uniwersytety WSB Merito we Wrocławiu i Opolu połączyły siły, aby rozwijać nowoczesne narzędzia i standardy kształcenia. Efektem tej współpracy jest kierunek, który Cię interesuje. Dzięki wymianie know-how powstały innowacyjne rozwiązania, które wzbogacają proces nauczania.

     

    Na zajęciach online spotkasz uczestników i wykładowców z całej Polski, co pozwoli Ci czerpać z ich wiedzy i doświadczenia, jednocześnie rozwijając swoje kompetencje.

    Bezpłatne szkolenia biznesowe

    Analiza Danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: uczestnicy studiów podyplomowych rozmawiający na korytarzu

    Uczestnikom naszych studiów podyplomowych i naszym absolwentom dajemy możliwość uzyskania dodatkowych kwalifikacji przez uczestnictwo w 4 bezpłatnych szkoleniach biznesowych (tematyka szkoleń podawana jest w II semestrze).

     

    Udział w szkoleniach potwierdzany jest certyfikatami, które wydawane są wraz ze świadectwem ukończenia studiów podyplomowych.

    Zapisy na studia: online, szybko i wygodnie

    • Proces rekrutacji przejdziesz online.
    • Dołączysz dokumenty, podpiszesz umowę z dowolnego miejsca za pośrednictwem Internetu.
    • W każdej chwili sprawdzisz status rekrutacji oraz historię zapisów.
    • Twój formularz będzie zapisywany – możesz przerwać wypełnianie i wrócić do niego, kiedy tylko chcesz.

     

    Zapisz się online

    Warunki przyjęcia na studia

    Aby zostać uczestnikiem studiów podyplomowych na Uniwersytecie WSB Merito, należy:

    • mieć ukończone studia licencjackie, inżynierskie lub magisterskie,
    • złożyć komplet dokumentów i spełnić wymogi rekrutacyjne
    • o przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.

    Czas do końca promocji

    28 dni 17 h 55 min

    Koniec promocji 02.01.2026 o godz. 23:59

    Możliwości dofinansowania

    • Oferujemy specjalne, większe zniżki dla naszych absolwentów.
    • Możesz skorzystać z dofinansowania z Bazy Usług Rozwojowych.
    • Pracodawca może dofinansować Ci studia, otrzymując dodatkową zniżkę w ramach Programu Firma.
    • Warto sprawdzić możliwości dofinansowania z KFS. 

    Ceny

    1 rok
    10 rat
    670 zł 770 zł (10 x 670 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 770zł
    1 rok
    10 rat
    630 zł 770 zł (10 x 630 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 770zł
    Sprawdź czy Twoja firma zapewnia Ci zniżkę

    Zyskaj atrakcyjny rabat na studia, który jest Twoim benefitem rozwojowym dzięki współpracy Twojej firmy z Uczelniami WSB Merito.

    Przy zapisie możesz wybrać opcję płatności rocznego czesnego w 10 ratach. Zapisz się teraz

    W oparciu o art. 80 ust. 3 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce uczelnia raz w roku akademickim zwiększa wysokość czesnego określonego w § 3 ust. 1 Umowy o wskaźnik równy wskaźnikowi wzrostu cen towarów i usług konsumpcyjnych za rok kalendarzowy poprzedzający rok, w którym dokonuje się waloryzacji, ogłoszony przez Prezesa Głównego Urzędu Statystycznego, łącznie nie więcej niż o 30 % do czasu ukończenia studiów określonych w Umowie.

    Podobne kierunki i szkolenia

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    Projektowanie interfejsów graficznych

    710zł
    610zł / mies.
    Najniższa cena z ostatnich 30dni: 710zł
    Więcej o tym kierunku

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    Inżynieria oprogramowania dla SAP S/4HANA i programowanie w języku ABAP

    750zł
    650zł / mies.
    Najniższa cena z ostatnich 30dni: 750zł
    Więcej o tym kierunku

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    Zielone technologie i sztuczna inteligencja: informatyka dla zrównoważonego rozwoju

    620zł
    520zł / mies.
    Najniższa cena z ostatnich 30dni: 620zł
    Więcej o tym kierunku
    Polecane kierunki i szkolenia
    Inni oglądali również

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    SAP S/4HANA - nowoczesny system ERP

    895zł
    795zł / mies.
    Najniższa cena z ostatnich 30dni: 895zł
    Więcej o tym kierunku

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    Zintegrowany system informatyczny SAP ERP

    825zł
    725zł / mies.
    Najniższa cena z ostatnich 30dni: 825zł
    Więcej o tym kierunku

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    Artificial intelligence. Machine learning

    690zł
    590zł / mies.
    Najniższa cena z ostatnich 30dni: 690zł
    Więcej o tym kierunku
    Pobierz stronę do PDF Pobierz stronę do PDF

    Masz wątpliwości?

    Nie wiesz, który kierunek jest dla Ciebie?

    Już wiesz, co chcesz studiować?

    Wypełnij krótki formularz i rozpocznij proces rekrutacji