Big Data. Inżynieria danych

Sposób realizacji:
Sposób realizacji

Online - Zajęcia realizujesz w 100% online poprzez spotkania online z wykładowcami i pozostałymi uczestnikami na platformie Teams (nauczanie synchroniczne) oraz w oparciu o materiały zamieszczane na platformie Moodle (nauczanie asynchroniczne).

Online
Cechy:
Od października
Polski
Rekrutacja zakończona
W partnerstwie
Miasto:
Obszar:
IT / Big Data / AI
To kierunek dla osób, które
  • chcą wejść do świata inżynierii danych,
  • chcą tworzyć skrypty i aplikacje do przetwarzania danych z użyciem języka Python,
  • pracują w BI i chcą poszerzyć umiejętności o analizę danych na dużą skalę oraz wykorzystać Pythona do budowy zaawansowancych modeli biznesowych,
  • rozwijają marketing i-ecommerce, chcą lepiej rozumieć dane o klientach i ich zachowaniach, co pozwoli zoptymalizować ich strategię marketingową,
  • mają podstawy z matematyki lub informatyki i chcą wejść w świat inżynierii danych.
Big Data. Inżynieria danych | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: uczestniczka studiów podyplomowych w bibliotece
Big Data. Inżynieria danych | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: studenci pracujący nad wspólnym projektem
Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: IKONA: Studia podyplomowe zaraz po licencjacie.
Big Data. Inżynieria danych | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: uczestniczka studiów podyplomowych w bibliotece
Big Data. Inżynieria danych | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: studenci pracujący nad wspólnym projektem
Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: IKONA: Studia podyplomowe zaraz po licencjacie.

Czego się nauczysz?

Big Data. Inżynieria danych | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: uczestnik studiów podyplomowych używająca laptopa
  • Opanujesz narzędzia i technologie używane w obszarze Big Data, w tym różne bazy danych, narzędzia do przetwarzania danych, jak również techniki analizy danych i uczenia maszynowego.
  • Rozwiniesz specjalistyczną wiedzę z zakresu języka Python – nauczysz się wykorzystywać go do analizy danych i uczenia maszynowego.
  • Nauczysz się pracować z dużymi zbiorami danych, poznasz strategie ich kolekcjonowania, przechowywania i przetwarzania, tak by skutecznie nimi zarządzać.
  • Zdobędziesz praktyczne doświadczenie, pracując nad rzeczywistymi projektami z obszaru Big Data i analizy danych.
  • Przygotujesz się do kariery w zawodach takich jak analityk danych, inżynier danych, specjalista BI czy inżynier maszynowy.
  • Uzyskasz dostęp do sieci kontaktów branżowych – ekspertów i praktyków danych, co pomoże w rozwoju kariery i poszukiwaniu pracy.
  • Będziesz na bieżąco z najważniejszymi trendami i technologiami w świecie danych, dzięki stale aktualizowanemu programowi nauczania.
4

bezpłatne szkolenia.

Praktyczny charakter studiów:

  • na zajęciach dominują warsztaty, ćwiczenia i case studies,
  • prace projektowe przygotowywane są zespołowo.

Microsoft 365
 

Nasi uczestnicy otrzymują darmową licencję A1, która obejmuje popularne aplikacje, takie jak Outlook, Teams, Word, PowerPoint, Excel, OneNote, SharePoint, Sway i Forms.

Dostęp online

 

Wysoka jakość kształcenia. Wszystkie materiały dydaktyczne będą dostępne dla Ciebie online.

91%

pracodawców ocenia bardzo dobrze lub dobrze współpracę z naszymi uniwersytetami.

 

Źródło: "Badanie opinii pracodawców, 2024"

Kadra złożona z praktyków 

 

Zajęcia prowadzą eksperci i pasjonaci swojej dziedziny, którzy mają realne doświadczenie.

Networking i rozwój kompetencji

 

Studia rozwijają kompetencje niezależnie od doświadczenia. Dzięki interaktywnym zajęciom i wymianie doświadczeń z innymi zyskasz wiedzę, umiejętności i cenne kontakty.

Program studiów

9

Liczba miesięcy nauki

176

Liczba godzin zajęć

11

Liczba zjazdów

2

Liczba semestrów
  • Podstawowe koncepcje
  • Pandas, numpy, statystyka w Pythonie
  • Systemy kontroli wersji
  • Podstawy testowania
  • Analiza porównawcza algorytmów na podstawie złożoności obliczeniowej
  • Formaty danych: csv, json, avro, parquet, xml
  • Atrybuty, klasy, konstruktor
  • Metody, dziedziczenie, „metody magiczne”
  • Cron
  • Airflow
  • Github Actions lub AirFlow
  • Interfejs Apache Kafka – szybki start do strumieniowego przetwarzania danych
  • Podstawowe koncepcje baz NoSQL – HBase, Cassandra, Impala, Neo4j
  • Podstawowe oraz zaawansowane aspekty języka SQL
  • Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP)
  • Technologie ETL/ELT
  • Elementy prezentacji danych np. Power BI
  • Apache Hadoop & Apache Spark
  • Podstawowe pojęcia i definicje
  • Zad. regresji, klasyfikacji, detekcji, klasteryzacji i optymalizacji
  • Uczenie nadzorowane i nienadzorowane
  • Atrybuty danych, ich typy i właściwości
  • Zbiory danych (uczący, testujący, walidacja, etc.)
  • Metody klasyfikacji, klasteryzacji i estymacji
  • konsultacje projektów końcowych

Dofinansowanie z BUR

Big Data. Inżynieria danych | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: infografika dofinansowanie BUR

Chcesz skorzystać z dofinansowania Bazy Usług Rozwojowych? Sprawdź nasze usługi w BUR: Wyszukiwarka usług - Baza Usług Rozwojowych - PARP

 

Poziom dofinansowania jest uzależniony od wybranego projektu i wynosi od 50% do 80%.

 

Napisz do nas: [email protected]

Wymiana know-how

Big Data. Inżynieria danych | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: logo uniwersytety wsb merito

Uniwersytety WSB Merito we Wrocławiu i Opolu połączyły siły, aby rozwijać nowoczesne narzędzia i standardy kształcenia. Efektem tej współpracy jest kierunek, który Cię interesuje. Dzięki wymianie know-how powstały innowacyjne rozwiązania, które wzbogacają proces nauczania.

 

Na zajęciach online spotkasz uczestników i wykładowców z całej Polski, co pozwoli Ci czerpać z ich wiedzy i doświadczenia, jednocześnie rozwijając swoje kompetencje.

Bezpłatne szkolenia biznesowe

Big Data. Inżynieria danych | Studia podyplomowe we Wrocławiu | Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu: uczestnicy studiów podyplomowych rozmawiający na korytarzu

Uczestnikom naszych studiów podyplomowych i naszym absolwentom dajemy możliwość uzyskania dodatkowych kwalifikacji przez uczestnictwo w 4 bezpłatnych szkoleniach biznesowych (tematyka szkoleń podawana jest w II semestrze).

 

Udział w szkoleniach potwierdzany jest zaświadczeniami, które wydawane są wraz ze świadectwem ukończenia studiów podyplomowych.

Zapisy na studia: online, szybko i wygodnie

  • Proces rekrutacji przejdziesz online.
  • Dołączysz dokumenty, podpiszesz umowę z dowolnego miejsca za pośrednictwem Internetu.
  • W każdej chwili sprawdzisz status rekrutacji oraz historię zapisów.
  • Twój formularz będzie zapisywany – możesz przerwać wypełnianie i wrócić do niego, kiedy tylko chcesz.

 

Zapisz się online

Warunki przyjęcia na studia

Aby zostać uczestnikiem studiów podyplomowych na Uniwersytecie WSB Merito, należy:

  • mieć ukończone studia licencjackie, inżynierskie lub magisterskie,
  • złożyć komplet dokumentów i spełnić wymogi rekrutacyjne
  • o przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.

Czas do końca promocji

2 dni 2 h 12 min

Koniec promocji 11.03.2026 o godz. 23:59

Możliwości dofinansowania

  • Oferujemy specjalne, większe zniżki dla naszych absolwentów.
  • Możesz skorzystać z dofinansowania z Bazy Usług Rozwojowych.
  • Pracodawca może dofinansować Ci studia, otrzymując dodatkową zniżkę w ramach Programu Firma.
  • Warto sprawdzić możliwości dofinansowania z KFS. 
Podobne kierunki i szkolenia

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Artificial intelligence. Machine learning

690zł
Więcej o tym kierunku

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Sztuczna inteligencja (AI) z elementami cyberpsychologii

740zł
Więcej o tym kierunku

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Analiza Danych – Data Science z elementami AI

770zł
Więcej o tym kierunku
Polecane kierunki i szkolenia
Inni oglądali również

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Zarządzanie wymaganiami i analiza biznesowa

Więcej o tym kierunku
Pobierz stronę do PDF Pobierz stronę do PDF

Masz wątpliwości?

Nie wiesz, który kierunek jest dla Ciebie?

Już wiesz, co chcesz studiować?

Wypełnij krótki formularz i rozpocznij proces rekrutacji