Blog "Okiem Praktyków"

Sztuczna inteligencja nie „rozumie” świata w ludzkim sensie – przewiduje go na podstawie prawdopodobieństw. U podstaw tych działań leży teoria informacji Claude’a Shannona, która od 1948 roku pozwala matematycznie opisać niepewność i ilość informacji. To właśnie ona sprawia, że modele językowe potrafią generować sensowne wypowiedzi, przewidując kolejne słowa krok po kroku.