Analiza danych w Python 3

Sposób realizacji:
Sposób realizacji

Online - Zajęcia realizujesz w 100% online poprzez spotkania online z wykładowcami i pozostałymi uczestnikami na platformie Teams (nauczanie synchroniczne) oraz w oparciu o materiały zamieszczane na platformie Moodle (nauczanie asynchroniczne).

Online
Cechy:
Od października
Polski
Dofinansowane
Miasto:
Obszar:
IT / Big Data / AI
To kierunek dla osób, które:
  • chcą od podstaw nauczyć się analizy danych i programowania w języku Python,
  • planują wejście do branży IT i szukają solidnego przygotowania krok po kroku,
  • już pracują z danymi i chcą poszerzyć swoje kompetencje o narzędzia i techniki AI,
  • interesuje ich praktyczne wykorzystanie SQL, testowania i metod uczenia maszynowego,
  • chcą tworzyć nowoczesne rozwiązania oparte na danych i rozwijać się w kierunku AI.
Analiza danych w Python 3 | Studia podyplomowe w Warszawie | Uniwersytet WSB Merito Warszawa: grupa ludzi rozmawiająca ze sobą
Analiza danych w Python 3 | Uniwersytet WSB Merito Warszawa: kobieta trzymająca telefon w ręce
Analiza danych w Python 3 | Uniwersytet WSB Merito Warszawa: kobieta trzymająca kubek w rękach
Analiza danych w Python 3 | Uniwersytet WSB Merito Warszawa: grupa ludzi rozmawiająca ze sobą
Analiza danych w Python 3 | Uniwersytet WSB Merito Warszawa: kobieta trzymająca telefon w ręce
Analiza danych w Python 3 | Uniwersytet WSB Merito Warszawa: kobieta trzymająca kubek w rękach

Czego się nauczysz?

Analiza danych w Python 3 | Studia podyplomowe w Warszawie | Uniwersytet WSB Merito Warszawa: grupa ludzi omawiająca projekt
  • Opanujesz podstawy programowania w Pythonie, ucząc się pracy z bibliotekami takimi jak NumPy i Matplotlib.
  • Poznasz algorytmy, co pozwoli Ci efektywnie analizować i przetwarzać informacje.
  • Nauczysz się korzystać z języka SQL do zarządzania bazami danych i wyciągania z nich potrzebnych danych.
  • Zdobędziesz umiejętności w zakresie testowania kodu, w tym praktyki Test Driven Development (TDD).
  • Zapoznasz się z metodami uczenia maszynowego, takimi jak regresja, klasyfikacja i klasteryzacja. 
5

bezpłatnych szkoleń

Praktyczny charakter studiów:

 

  • na zajęciach dominują warsztaty, ćwiczenia i case studies,
  • wszystkie materiały dydaktyczne będą dostępne online.
92%

uczestników poleca studia podyplomowe

Źródło: „Badanie satysfakcji ze studiów 2025”.

Gwarancja jakości

 

Gwarantujemy pełną zgodność z przepisami prawa i najwyższe standardy edukacyjne.

91%

pracodawców ocenia bardzo dobrze lub dobrze współpracę z naszymi uniwersytetami

Źródło: "Badanie opinii pracodawców, 2024".

Kadra złożona z praktyków  
 

Zajęcia prowadzą eksperci i pasjonaci swojej dziedziny, którzy mają realne doświadczenie.

Networking i rozwój kompetencji

 

Studia rozwijają kompetencje niezależnie od doświadczenia. Dzięki interaktywnym zajęciom i wymianie doświadczeń z innymi zyskasz wiedzę, umiejętności i cenne kontakty.

Program zajęć

9

Liczba miesięcy nauki

200

Liczba godzin zajęć

13

Liczba zjazdów

2

Liczba semestrów
  • Rozwój architektury systemów komputerowych
  • Rozwój systemów operacyjnych
  • Języki programowania, paradygmaty, kompilator, interpreter
  • System dwójkowy, konwersja z systemu 2 na 10 i z powrotem
  • Operacja na liczbach dwójkowych, algebra Boole’a
  • Wprowadzenie
  • Klasyczne metody zarządzania projektami
  • Zwinne techniki
  • Systemy kontroli wersji
  • Pojęcie algorytmu, schemat blokowy, pseudokod
  • Przykłady prostych algorytmów
  • Złożoność obliczeniowa
  • Podejście rekurencyjne i iteracyjne
  • Analiza porównawcza algorytmów na podstawie złożoności obliczeniowej
  • Podstawowe struktury danych
  • Wprowadzenie do języka Python 3
  • Podstawowe typy danych i operacje na nich
  • Kolekcje i operacje na nich
  • Instrukcje sterowania przepływem programu
  • Funkcje
  • Wyjątki
  • Działania na plikach
  • Biblioteka standardowa Python
  • Przegląd popularnych bibliotek (numpy, matplotlib, etc.)
  • Wprowadzenie do paradygmatu obiektowego
  • Budowa klasy – podstawowe metody
  • Enkapsulacja – dostęp do pól i metod klasy
  • Dziedziczenie i polimorfizm
  • Przeciążenie operatorów – metody specjalne (magic methods)
  • Metody statyczne
  • Wprowadzenie do wzorców projektowych
  • Wprowadzenie – normalizacja baz danych
  • Język SQL – wprowadzenie
  • Budowa zapytań w języku SQL (select, where, etc.)
  • Funkcje agregujące, sortowanie i grupowanie
  • Łączenie tabel i zapytania zagnieżdżone
  • Wprowadzenie do testowania
  • Planowanie testowania
  • Testowanie manualne
  • Testy jednostkowe
  • Test Driven Development
  • Podstawowe pojęcia i definicje (zbiory danych, atrybuty, typy, właściwości)
  • Pozyskiwanie zbiorów danych
  • Wstępna analiza zbiorów danych (normalizacja, standaryzacja, czyszczenie danych)
  • Pozyskiwanie i analiza parametrów statystycznych
  • Sposoby reprezentacji wiedzy
  • Interpretacja wykresów
  • Wprowadzenie
  • Zad. regresji, klasyfikacji, detekcji, klasteryzacji i optymalizacji
  • Uczenie nadzorowanie i nienadzorowane
  • Zbiory danych (uczący, testujący, walidacja, etc.)
  • Metody klasyfikacji, klasteryzacji i estymacji

Rzeczywiste zbiory danych - ćwiczenia praktyczne

Test semestralny i projekt końcowy.

Dodatkowe informacje

Analiza danych w Python 3 | Studia podyplomowe w Warszawie | Uniwersytet WSB Merito Warszawa: mężczyzna i kobieta podczas rozmowy
  • Studia oferują kompleksowy program, który przygotowuje do pracy w roli analityka danych w różnych branżach. Program rozpoczyna się od solidnych podstaw: uczestnicy zdobywają wiedzę z zakresu architektury systemów komputerowych, systemów operacyjnych oraz paradygmatów języków programowania. Ten fundament pozwala lepiej zrozumieć zagadnienia bardziej zaawansowane.
  • Studia zagłębią się w praktyczne aspekty pracy z kodem, oferując szkolenie z systemów kontroli wersji, co jest kluczowe w zarządzaniu projektami programistycznymi. Zarządzanie projektami, zarówno w podejściu klasycznym, jak i zwinnym, przygotowuje uczestników do efektywnego planowania, realizacji i monitorowania projektów informatycznych.

Bezpłatne szkolenia biznesowe

Analiza danych w Python 3 | Studia podyplomowe w Warszawie | Uniwersytet WSB Merito Warszawa: kobieta siedząca przy laptopie

 

 

Uczestnikom naszych studiów podyplomowych i naszym absolwentom dajemy możliwość uzyskania dodatkowej wiedzy przez uczestnictwo w 5 bezpłatnych szkoleniach biznesowych z obszarów: biznes, marketing, nowe technologia i psychologia (tematyka szkoleń podawana jest w II semestrze).

Udział w szkoleniach potwierdzany jest certyfikatami, które wydawane są wraz ze świadectwem ukończenia studiów podyplomowych.
 

Dofinansowanie z Bazy Usług Rozwojowych

Analiza danych w Python 3 | Studia podyplomowe w Warszawie | Uniwersytet WSB Merito Warszawa: Skorzystaj z dofinansowania

 

 

Chcesz skorzystać z dofinansowania w ramach Bazy Usług Rozwojowych?

Sprawdź nasze usługi w BUR: Baza Usług Rozwojowych – PARP

 

Nie możesz znaleźć interesującej Cię usługi? Skontaktuj się z nami – dodamy ją specjalnie dla Ciebie!

Napisz do nas: [email protected]

 

Wymiana know-how

Analiza danych w Python 3 | Studia podyplomowe w Warszawie | Uniwersytet WSB Merito Warszawa: Uniwersytety WSB Merito_logo

 

 

 

Uniwersytety WSB Merito w Warszawie, Chorzowie, Poznaniu i Szczecinie połączyły siły, aby rozwijać nowoczesne narzędzia i standardy kształcenia. Efektem tej współpracy jest kierunek, który Cię interesuje. Dzięki wymianie know-how powstały innowacyjne rozwiązania, które wzbogacają proces nauczania. 

Na zajęciach online spotkasz uczestników i wykładowców z całej Polski, co pozwoli Ci czerpać z ich wiedzy i doświadczenia, jednocześnie rozwijając swoje kompetencje.

Zapisy na studia: online, szybko i wygodnie

 

 

  • Proces rekrutacji przejdziesz online.

  • Dołączysz dokumenty, podpiszesz umowę z dowolnego miejsca za pośrednictwem Internetu.

  • W każdej chwili sprawdzisz status rekrutacji oraz historię zapisów.

  • W dowolnym momencie możesz dokończyć przerwany proces uzupełniania formularza rekrutacyjnego.

Warunki przyjęcia na studia

Aby zostać uczestnikiem studiów podyplomowych na Uniwersytecie WSB Merito, należy: 
 

  • mieć ukończone studia licencjackie, inżynierskie lub magisterskie,
  • złożyć komplet dokumentów i spełnić wymogi rekrutacyjne
  • o przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.

Czas do końca promocji

27 dni 14 h 9 min

Koniec promocji 01.01.2026 o godz. 23:59

Możliwości dofinansowania

  • Oferujemy specjalne, większe zniżki dla naszych absolwentów.
  • Możesz skorzystać z dofinansowania z Bazy Usług Rozwojowych.
  • Pracodawca może dofinansować Ci studia, otrzymując dodatkową zniżkę w ramach Programu Firma.
  • Warto sprawdzić możliwości dofinansowania z KFS. 
Podobne kierunki i szkolenia

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Bezpieczeństwo publicznej infrastruktury krytycznej

Więcej o tym kierunku

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Analityk biznesowy

555zł
471zł / mies.
Najniższa cena z ostatnich 30dni: 555zł
Więcej o tym kierunku

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Inżynieria oprogramowania w JavaScript (TypeScript)

Więcej o tym kierunku
Polecane kierunki i szkolenia
Inni oglądali również

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Audyt śledczy – psychologia sprawcy i techniki śledcze

Więcej o tym kierunku

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Doradztwo zawodowe i coaching kariery

480zł
396zł / mies.
Najniższa cena z ostatnich 30dni: 480zł
Więcej o tym kierunku
Pobierz stronę do PDF Pobierz stronę do PDF

Masz wątpliwości?

Nie wiesz, który kierunek jest dla Ciebie?

Już wiesz, co chcesz studiować?

Wypełnij krótki formularz i rozpocznij proces rekrutacji