AI Developer & Vibe Coding – nowoczesne środowiska programowania z AI

Moduł wprowadza uczestników w zagadnienia związane z generatywną sztuczną inteligencją oraz jej rolą we współczesnym marketingu i komunikacji. Omawiane są podstawowe pojęcia, możliwości i ograniczenia Generative AI, a także wpływ tej technologii na zmiany w sposobie planowania i realizacji działań marketingowych. Uczestnicy poznają aktualne trendy rynkowe, przykłady zastosowań AI w komunikacji marek oraz zasady odpowiedzialnego i bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji, w tym aspekty etyczne i prawne.

• Wprowadzenie do AI w software development. (6 godz.)
• Architektura i działanie dużych modeli językowych (LLM). (6 godz.)
• Przegląd narzędzi AI dla developerów. (6 godz.)
• Etyka, prawo i bezpieczeństwo w AI-assisted coding. (6 godz.)

Moduł koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu nowoczesnych środowisk programistycznych z wbudowanymi asystentami AI. Uczestnicy poznają narzędzia takie jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf oraz inne AI-powered IDE, Omawiane są techniki konfiguracji, personalizacji oraz efektywnej pracy z tymi narzędziami w codziennym workflow developera.

• GitHub Copilot – konfiguracja i efektywne wykorzystanie. (6 godz.)
• Cursor i Claude Code – zaawansowane IDE z AI. (6 godz.)
• Windsurf, Cline i inne narzędzia AI dla developerów. (6 godz.)
• Personalizacja i optymalizacja workflow z AI. (6 godz.)

Moduł poświęcony jest wykorzystaniu Sztuce formułowania skutecznych promptów w kontekście programowania. Uczestnicy uczą się tworzyć precyzyjne polecenia dla asystentów AI, artykułów, postów w mediach społecznościowych oraz treści wspierających SEO. Omawiane są zagadnienia planowania contentu, recyklingu i skalowania treści, a także wykorzystania AI do budowania zaangażowania odbiorców i pozyskiwania leadów w kanałach cyfrowych.

• Podstawy prompt engineering w kontekście kodu. (8 godz.)
• Techniki debugowania i code review z AI. (8 godz.)
• Refaktoryzacja i optymalizacja kodu z AI.(8 godz.)
• Chain-of-thought i few-shot learning dla programistów. (8 godz.)

Moduł obejmuje zagadnienia związane z wykorzystaniem Vibe coding – nowoczesnego podejścia do programowania, gdzie developer współpracuje z AI jak z partnerem. Uczestnicy poznają techniki szybkiego prototypowania. Iteracyjnego rozwoju aplikacji oraz utrzymywania flow w pracy z asystentem AI. Omawiane są strategie dekompozycji zadań i efektywnej komunikacji z AI.

• Filozofia i zasady vibe coding. (8 godz.)
• Szybkie prototypowanie z AI. (8 godz.)
• Iteracyjny rozwój aplikacji w dialogu z AI. (8 godz.)

Moduł skupia się na praktycznym tworzeniu aplikacji webowych z wykorzystaniem asystentów AI. Uczestnicy poznają zastosowania AI w e-mail marketingu, personalizacji komunikacji oraz automatyzacji kontaktu z klientem w kanałach mobilnych. Omawiane są zagadnienia segmentacji odbiorców, tworzenia wielokanałowych kampanii komunikacyjnych oraz wykorzystania AI do zwiększania skuteczności działań marketingowych.

• Frontend development z AI (React/Vue/HTML/CSS). (8 godz.)
• Backend development z AI (Node.js/Python). (8 godz.)

Moduł poświęcony jest integracji aplikacji z modelami AI poprzez API. Uczestnicy uczą się tworzyć scenariusze rozmów, dostosowywać komunikację do potrzeb użytkowników oraz integrować chatboty z innymi kanałami komunikacji. Omawiane są również zagadnienia związane z automatyzacją obsługi klienta, generowaniem leadów oraz analizą interakcji z użytkownikami.

• OpenAI API i Anthropic API – praktyczne wykorzystanie. (8 godz.)
• Prompt templates, streaming i zarządzanie tokenami. (8 godz.)

Moduł poświęcony jest budowaniem agentów AI i automatyzacją zadań developerskich. Uczestnicy poznają tworzyć autonomiczne agenty wykonujące złożone zadania, automatyzować procesy CI/CD, testowanie i deployment. Omawiane są frameworki agentowe (LangChain, AutoGPT patterns) oraz MCP (Model Context Protocol).

• Wprowadzenie do agentów AI. (8 godz.)
• Budowanie agentów z LangChain i podobnymi frameworkami. (8 godz.)

• Generowanie testów jednostkowych i integracyjnych z AI. (8 godz.)

Moduł projektowy realizowany jest w zespołach i stanowi podsumowanie zdobytych kompetencji. Uczestnicy przygotowują projekt polegający na zaprojektowaniu i zaprezentowaniu systemu komunikacji marketingowej opartego o Generative AI, obejmującego tworzenie treści, komunikację wizualną, kampanie marketingowe oraz automatyzację kontaktu z klientem. Projekt końcowy umożliwia praktyczne zastosowanie wiedzy i przygotowanie do realnych wyzwań zawodowych.

• Seminarium projektowe (8 godz.) 
• Egzamin końcowy (1 godz.)