Opis kierunku
Gwarantujemy pełną zgodność z przepisami prawa i najwyższe standardy edukacyjne. |
Program studiów został zaprojektowany z myślą o osobach zarówno rozpoczynających swoją przygodę z programowaniem i analizą danych, jak i dla specjalistów, którzy chcą rozwijać swoje kompetencje w obszarze nowych technologii. Zaczynając od podstaw języka Python, uczestnicy krok po kroku zdobywają praktyczne umiejętności w przetwarzaniu, analizie i wizualizacji danych, a także implementacji zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego. Dodatkowo studenci uczą się wykorzystywać nowoczesne narzędzia chmurowe, takie jak Azure, do pracy z danymi i modelami AI. Program jest skonstruowany tak, aby łączyć teorię z praktyką, przygotowując uczestników do realnych wyzwań zawodowych w dynamicznie rozwijającej się branży analityki danych i sztucznej inteligencji.
Dlaczego warto?
- Studia oferują kompleksowe przygotowanie, zaczynając od podstaw i prowadząc do zaawansowanych technologii.
- Praktyczne podejście, opierające się na realnych przypadkach i projektach.
- Zajęcia prowadzone przez ekspertów z branży, co gwarantuje naukę na najwyższym poziomie.
- Dostęp do nowoczesnych narzędzi, takich jak TensorFlow, Keras, scikit-learn oraz Azure.
- Możliwość zdobycia doświadczenia w pracy z chmurą, co jest jednym z najważniejszych wymogów współczesnego rynku pracy.
Studia realizowane w formie niestacjonarnej (online).
Nową wiedzę i umiejętności zdobywasz, dzięki zajęciom realizowanym na platformie MS Teams. Z wykładowcami i uczestnikami studiów kontaktujesz się przez internet, w czasie rzeczywistym (synchronicznie). W zajęciach uczestniczysz w weekendy, zgodnie z ustalonym harmonogramem zjazdów.
Co zyskujesz?
- Umiejętności programowania w Pythonie od podstaw: Program wprowadza w świat Pythona, obejmując składnię, struktury danych (listy, słowniki, zbiory), obsługę plików, tworzenie funkcji oraz korzystanie z zaawansowanych bibliotek, takich jak numpy, pandas czy matplotlib. Dodatkowo nauczysz się pracy w nowoczesnych środowiskach analitycznych, takich jak Jupyter Notebook.
- Eksploracyjna analiza danych (EDA): Poznasz zaawansowane techniki przekształcania i grupowania danych, tworzenia statystyk opisowych oraz wizualizacji za pomocą bibliotek matplotlib i seaborn.
- Przygotowanie danych: Nauczysz się czyszczenia danych, obsługi brakujących wartości, eliminacji odstających obserwacji oraz standaryzacji i normalizacji, co pozwoli Ci skutecznie przygotowywać dane do modelowania.
- Podstawy statystyki i uczenia maszynowego: Poznasz najważniejsze miary statystyczne, testy hipotez oraz algorytmy regresji (liniowej, logistycznej) i klasyfikacji (KNN, drzewa decyzyjne). Program kładzie nacisk na praktyczne zastosowania tych technik z użyciem scikit-learn.
- Zaawansowane algorytmy AI: Nauczysz się implementacji algorytmów takich jak Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM) oraz poznasz podstawy sieci neuronowych (CNN, LSTM) z użyciem TensorFlow i Keras.
- Przetwarzanie danych tekstowych i obrazów: Obejmuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP), tokenizację, analizę sentymentu oraz klasyfikację obrazów z wykorzystaniem sieci konwolucyjnych.
- Znajomość technologii chmurowych: Zdobędziesz doświadczenie w pracy z platformą Azure, w tym wdrażanie modeli AI, wykorzystanie Azure Cognitive Services do analizy tekstów i obrazów oraz automatyzację procesów modelowania przy użyciu AutoML.
- Warsztat końcowy i projekt: Zwieńczeniem studiów jest realizacja praktycznego projektu analitycznego, który pozwoli Ci samodzielnie wykorzystać zdobytą wiedzę w praktyce, począwszy od analizy danych po wdrożenie modelu AI w chmurze.
Dla kogo?
- Dla osób bez doświadczenia technicznego: Jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z programowaniem, program poprowadzi Cię krok po kroku, zaczynając od podstaw Pythona.
- Dla specjalistów z różnych branż: Program został opracowany z myślą o pracownikach takich sektorów jak finanse, marketing, logistyka, produkcja czy IT, którzy chcą wprowadzać nowoczesne rozwiązania analityczne w swoich organizacjach.
- Dla osób planujących zmianę ścieżki zawodowej: Jeśli chcesz wejść w dynamicznie rozwijającą się dziedzinę data science i AI, te studia przygotują Cię do nowej roli zawodowej.
- Dla absolwentów kierunków technicznych i matematycznych: Program stanowi doskonałe uzupełnienie dotychczasowych kompetencji, rozwijając wiedzę o praktyczne umiejętności analityczne i programistyczne.
- Dla menedżerów i liderów projektów: Studia te mogą być doskonałą okazją do zrozumienia potencjału narzędzi analitycznych i sztucznej inteligencji, co ułatwi podejmowanie decyzji i zarządzanie zespołami data science.
Certyfikat
Będziesz miał również możliwość uczestnictwa w bezpłatnym certyfikowanym programie: Corporate Readiness Certificate (CRC). Program organizowany jest przez korporacje: Kyndryl, Accenture, ING Hubs Poland oraz E&Y.
Zawiera cykl webinarów, prowadzonych przez praktyków w biznesie, a zakończony jest certyfikatem potwierdzającym nową umiejętność. Nadrzędnym celem Programu CRC jest stworzenie we współpracy z uczelniami atrakcyjnej oferty edukacyjnej, która najzdolniejszym i najbardziej aktywnym studentom:
- umożliwi szybszy rozwój,
- umożliwi zdobycie przedmiotowej wiedzy praktycznej,
- wykształci umiejętności funkcjonowania w złożonym, nowoczesnym środowisku biznesowym.
Udział w pełni bezpłatnym programie to wyjątkowa okazja, aby zdobyć dodatkową, specjalistyczną wiedzę z zakresu IT oraz systemów zarządzania pracą w dużych przedsiębiorstwach, poznać nowe obszary działalności biznesowej, aby w rezultacie zwiększyć swoje szanse na rynku pracy. Oferta CRC w 2024 roku:
- Administration in Project Management - PMO
- Analityka w ryzyku kredytowym
- Architecture in IT
- Bezpieczeństwo w chmurze z wykorzystaniem narzędzi w Azure
- Business processes automation by EY - ServiceNow Fundamentals
- Client Management in IT Environment
- Cloud Data Management and Artificial Intelligence - Kyndryl
- Continuous improvement
- Cybersecurity - defense in modern organisations
- Data analysis in PowerBI
- Design Thinking - Facilitation (Advanced)
- Design Thinking - innovating and creativity in business
- Design Thinking in a Nutshell (Basic)
- Efektywność - biznesowo słowo roku 2023
- IT Career Navigator - wejdź do branży IT
- Mainframe
- Microsoft Data
- Microsoft SQL Server
- Modelowanie ryzyka rynkowego
- Modern Leadership
- Open Source
- Oracle SQL/PLSQL – Introduction
- OT/IoT cybersecurity for future experts. How to protect Industry 4.0
- Professional communications
- Project Management with AGILE methodology
- Przeciwdziałanie praniu pieniędzy w instytucji finansowej
- SAP – platforma dla aplikacji biznesowych
- Service Management with Agile the KYNDRYL Way Stream - Kyndryl
- SRE – how to deal with it? From OPS through DevOps to SRE
- Testy penetracyjne aplikacji internetowych
- Tworzenie nowoczesnych fullstackowych aplikacji webowych
- UX/UI Bootcamp
- Wprowadzenie do usług chmurowych na podstawie Microsoft Azure
- Współczesne trendy w cybersecurity
- Zarządzanie infrastrukturą aplikacji bankowej
- Zarządzanie modelami ryzyka w erze big data
- Zarządzanie projektami tranzycyjnymi
Dokument ukończenia studiów
Jako absolwent naszej uczelni otrzymasz świadectwo ukończenia studiów podyplomowych zgodne z przepisami, jakie zostały określone przez Ministerstwo Edukacji i Nauki.
Bezpłatne szkolenia biznesowe
Uczestnikom naszych studiów podyplomowych i naszym absolwentom dajemy możliwość uzyskania dodatkowych kwalifikacji przez uczestnictwo w 4 bezpłatnych szkoleniach biznesowych (tematyka szkoleń podawana jest w II semestrze).
Udział w szkoleniach potwierdzany jest certyfikatami, które wydawane są wraz ze świadectwem ukończenia studiów podyplomowych.
Zasady rekrutacji
Pamiętaj, że studia podyplomowe możesz zacząć, jeśli masz wykształcenie wyższe (licencjackie, inżynierskie lub magisterskie). Oznacza to, że nie musisz posiadać dyplomu magistra i już po studiach I stopnia możesz zacząć studia podyplomowe. O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń oraz konieczność złożenia kompletu dokumentów i spełnienia wymogów wynikających z zasad rekrutacji.
Pierwszym krokiem do zapisów na studia jest wypełnienie internetowego formularza rekrutacyjnego.
Zachęcamy do zapoznania się ze stroną zasada rekrutacji, na której krok po kroku przeprowadzimy Cię przez formularz rekrutacyjny. Na stronie znajdziesz też regulaminy oraz wzory dokumentów do druku.
Zastrzegamy sobie prawo do nieuruchomienia kierunku w przypadku niewystarczającej ilości zgłoszeń.
Bezzwrotne dotacje na studia
Sprawdź jakie dofinansowanie na studia podyplomowe ze źródeł zewnętrznych możesz otrzymać. Dopłata możliwa jest dzięki współpracy z instytucjami, które przyznają środki na rozwój kompetencji i podnoszenie kwalifikacji zawodowych m.in. Baza Usług Rozwojowych (BUR) czy Krajowy Fundusz Szkoleniowy (KFS).
Do zdobycia jest do 100% dofinansowania do studiów podyplomowych. A to oznacza, że studia możesz mieć całkowicie za darmo!
Program studiów
Program studiów podyplomowych na kierunku analiza Danych – Data Science z elementami AI na Uniwersytecie WSB Merito we Wrocławiu.
Wykładowcy
Kontakt
Na Twoje pytania odpowie Biuro Rekrutacji - studia podyplomowe
bud. A, pok. 100
ul. Fabryczna 29-31
53-609 Wrocław
- pn-pt: 08:00 - 16:00