Artificial intelligence. Machine learning

Opiekun kierunku, absolwent Kiel University of Applied Sciences oraz Uniwersytetu Gdańskiego. Łączy wiedzę akademicką z praktyką.

Ukończył studia podyplomowe z zakresu statystyki i matematyki finansowej na Politechnice Gdańskiej, rozwijając kompetencje analityczne i ilościowe.

Łączy pracę zawodową z działalnością naukową w WSB w Gdańsku. Angażuje się w rozwój studentów i kierunku studiów.

Trener SQL, specjalizuje się w analizie danych i bazach danych. Wspiera rozwój umiejętności praktycznych w obszarze IT i analityki.

Absolwent Uniwersytetu Gdańskiego i SGH w Warszawie. Specjalizuje się w analizie danych oraz zastosowaniach Data Science w biznesie.

Obecnie realizuje projekty z zakresu uczenia maszynowego. Skupia się na wykorzystaniu modeli analitycznych w podejmowaniu decyzji biznesowych.

Wcześniej pracował w Thomson Reuters jako specjalista ds. automatyzacji i analizy jakości danych, zdobywając cenne doświadczenie branżowe.

Pasjonat Data Science. Uczestniczy w warsztatach i konferencjach, rozwijając kompetencje w językach R i Python oraz nowoczesnych metodach analizy danych.

Absolwent Matematyki oraz Informatyki i Ekonometrii na Uniwersytecie Gdańskim. Specjalizuje się w analizie danych i modelach AI.

Zajmuje się sieciami neuronowymi (nadzorowanymi i nienadzorowanymi) oraz detekcją wartości skrajnych, rozwijając zaawansowane metody analityczne.

Łączy teorię deep learningu z praktyką. Wykorzystuje AI do automatyzacji procesów i usprawniania działań biznesowych.

Aktywny w środowisku naukowym. Prelegent na konferencjach Data Science, dzieli się wiedzą i doświadczeniem w zakresie nowoczesnej analityki.