Artificial intelligence. Machine learning

• Nauczysz się analizować dane w Pythonie i korzystać z bibliotek jak Pandas czy Numpy, poznasz też SQL.
• Poznasz algorytmy uczenia maszynowego i nauczysz się je stosować w praktyce.
• Dowiesz się, jak budować sieci neuronowe i trenować modele deep learning.

• Zgłębisz sposoby pracy z tekstem i obrazem przy użyciu sztucznej inteligencji.
• Będziesz tworzyć wizualizacje danych i pracować na realnych zbiorach danych.
• Weźmiesz udział w projektach, które odzwierciedlają wyzwania z rynku pracy.

Sztuczna inteligencja to systemy, które naśladują ludzi i automatyzują zadania. Uczy się na błędach i sukcesach, dzięki czemu stale się doskonali. AI i machine learning mają coraz większe znaczenie – firmy wykorzystują je, by rozwijać usługi, produkty i podejmować lepsze decyzje. Technologie te zastępują ludzi w wielu procesach, jak analiza obrazów, rozmowy z botami czy transkrypcja mowy.

AI obejmuje wszystkie inteligentne systemy i metody, a ML skupia się na tych, które uczą się z danych. Według Światowego Forum Ekonomicznego, AI może wkrótce stworzyć nawet 58 mln nowych miejsc pracy. Dodatkowo, w ostatniej dekadzie ilość danych wzrosła o 5000%, co pokazuje, jak wielki jest potencjał ich analizy z pomocą nowoczesnych algorytmów.