Cel projektu
Opracowanie modelu uczenia maszynowego wspierającego proces komercjalizacji wyników badań na uczelniach oraz zwiększenie efektywności współpracy nauki z biznesem i otoczeniem gospodarczym
Wyzwania
Głównym wyzwaniem jest integracja danych, identyfikacja prac o potencjale komercjalizacji oraz stworzenie skutecznego modelu ML uwzględniającego Internet Zachowań i rozproszone systemy IoT.
Założenia projektu
Analiza zasobów uczelni, budowa korpusu danych, wykorzystanie Challenge Based Learning i metod uczenia maszynowego do oceny potencjału komercjalizacji oraz weryfikację modeli u partnerów.
Dofinansowanie MNiSW
Projekt finansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Edukacji i Nauki w ramach programu „Nauka dla Społeczeństwa II”.