Prompt engineering. Czym zajmuje się prompt engineer?

Prompt engineering – co to?

Prompt engineering jest dziedziną związaną z opracowywaniem, testowaniem oraz optymalizacją tzw. promptów. To komendy (zapytania lub odpowiedzi) kierowane do modeli sztucznej inteligencji, takich jak np. GPT (ang. Generative Pre-trained Transformer) czy DALL-E. Modele te są w stanie uczyć się na podstawie tych promptów, a tym samym – generować jeszcze trafniejsze odpowiedzi. Dobry prompt jest zrozumiały dla danego modelu językowego i dostosowany do jego możliwości. Prompt engineering służy m.in. do poprawy dużych modeli językowych (LLM) z konkretnymi podpowiedziami i wynikami.

Kim jest prompt engineer?

Prompt engineer, nazywany również inżynierem promptów, to specjalista odpowiedzialny za formułowanie promptów dla modeli AI. Głównym celem jego działań jest ulepszanie wyników generowanych przez te narzędzia – a więc tworzenie takich komend, które zapewnią spójne, precyzyjne i pożądane odpowiedzi od modeli. Dobry inżynier promptów cały czas eksperymentuje z różnymi wersjami zapytań, a w razie potrzeby wprowadza niezbędne poprawki, aby jak najlepiej odpowiadały one potrzebom i wymaganiom klientów oraz samej firmy.

Kluczowe obowiązki prompt engineera

Prompt enginner zajmuje się głównie projektowaniem oraz optymalizacją informacji wejściowych (promptów), które model AI przetwarza w celu dostarczenia danych wyjściowych. 

Do podstawowych zadań tego specjalisty należy zatem:

• tworzenie i udoskonalanie promptów (danych wejściowych),
• testowanie różnych komend w celu uzyskania optymalnych wyników od modelu sztucznej inteligencji,
• analiza danych wyjściowych,
• optymalizacja zapytań kierowanych do narzędzi AI.

Konkretny zakres obowiązków na stanowisku prompt engineera zależy od samej organizacji oraz branży, w której działa. 

Niezależnie od nich osoba pracująca w tym zawodzie pozostaje natomiast w ścisłej współpracy z innymi specjalistami i zespołami, które zajmują się:

• tworzeniem oraz optymalizacją produktu,
• analizą danych,
• opracowywaniem treści marketingowych, technicznych i komunikacyjnych,
• obszarem HR oraz rekrutacją.

Jak zostać prompt engineerem?

Aby rozpocząć karierę w obszarze prompt engineeringu, warto zdecydować się na sprawdzony, polecany kurs w tym zakresie i w zakresie sztucznej inteligencji ogółem. Dobrym krokiem okażą się również studia podyplomowe na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie – są one dostępne w ofercie naszego Uniwersytetu WSB Merito: https://www.merito.pl/chorzow/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/kierunki/sztuczna-inteligencja-w-biznesie/program-studiow. 

Studia mają na celu przygotowanie do efektywnego wykorzystania zaawansowanych technologii AI w procesach biznesowych, a ich program obejmuje zagadnienia z obszaru:

• Prompt Engineering/Prompt Desing,
• generatywnej sztucznej inteligencji (wprowadzenie do tematu),
• prawnych i etycznych aspektów sztucznej inteligencji,
• cyberbezpieczeństwa w rzeczywistości AI oraz XR,
• społecznych i psychologicznych aspektów relacji człowiek-maszyna,
• fundamentów, narzędzi oraz metod Data Science,
• AI w pracy badawczej i wywiadzie gospodarczym,
• AI w HR (automatyzacji twardych i miękkich procesów),
• AI w procesie budowy personelu i budowy organizacji opartej na wiedzy,
• wykorzystania AI w procesach marketingowych,
• narzędzi no-code w codziennej pracy menedżera i w automatyzacji procesów biznesowych,
• etapów wdrażania sztucznej inteligencji w organizacji.

Inżynier promptów – niezbędne umiejętności

Prompt engineer powinien posiadać co najmniej podstawową wiedzę oraz kompetencje z zakresu:

• języka programowania Python,
• technologii Big Data,
• modeli generatywnej AI,
• uczenia maszynowego,
• przetwarzania języka naturalnego (NLP).

Znaczenie na tym stanowisku ma także biegłość językowa, zdolność do rozwiązywania problemów oraz umiejętności analityczne. Inżynier promptów powinien być ponadto osobą kreatywną – cecha ta przydaje się podczas tworzenia oraz optymalizacji zapytań dla modeli AI – i zorientowaną w konkretnej branży. To właśnie znajomość danego sektora pozwala temu specjaliście skutecznie weryfikować dane wyjściowe.

Podsumowanie

Prompt engineering koncentruje się na tworzeniu, testowaniu i optymalizacji promptów, czyli komend dla modeli sztucznej inteligencji. Prompt engineer odpowiada zatem za opracowywanie, testowanie i udoskonalanie tych zapytań w taki sposób, aby dawały one dokładne, spójne oraz pożądane odpowiedzi od tych modeli. Do zadań specjalisty należy również analizowanie danych wyjściowych, optymalizacja komend czy wprowadzanie niezbędnych poprawek. Chcąc rozpocząć pracę na tym stanowisku, warto ukończyć specjalistyczny kurs lub studia podyplomowe związane z AI – np. na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie na Uniwersytecie WSB Merito.