Jakich kompetencji CyberAI poszukują pracodawcy?

Ochrona danych i systemów a sztuczna inteligencja

W pierwszej kolejności należy zrozumieć, dlaczego sztuczna inteligencja i cyberbezpieczeństwo tak mocno łączą się ze sobą. Skala współczesnych zagrożeń przekracza już w tym momencie ludzkie możliwości analizy; systemy bezpieczeństwa w dużych organizacjach generują miliony zdarzeń na sekundę, co sprawia, że odróżnienie realnego cyberataku od niegroźnej anomalii staje się coraz trudniejsze. To z kolei sprawia, że algorytmy uczenia maszynowego stają się powoli niezastąpione; potrafią w czasie rzeczywistym analizować ruch sieciowy, uczyć się „normalnego” zachowania systemów i automatycznie sygnalizować jakiekolwiek niepokojące zdarzenia. Należy przy tym pamiętać, że korzystanie ze wsparcia sztucznej inteligencji to broń obosieczna; cyberprzestępcy również coraz chętniej sięgają po AI, wykorzystując je do przeprowadzania bardziej wyrafinowanych cyberataków. Nic dziwnego zatem, że rośnie popyt na specjalistów, którzy będą w stanie poradzić sobie z takimi zagrożeniami i zminimalizować ryzyko ataków.

Specjalista CyberAI, czyli kto?

Profil idealnego kandydata na stanowisko związane z CyberAI opiera się na dwóch solidnych, uzupełniających się wzajemnie filarach.

Po pierwsze, specjalista z zakresu CyberAI (przy czym nazwa jest w tym przypadku dość umowna) powinien posiadać wiedzę z zakresu klasycznego cyberbezpieczeństwa. Nie można bowiem skutecznie automatyzować procesów obronnych, jeśli nie rozumie się podstawowych zasad ich działania. Tym samym specjalista powinien posiadać wiedzę z zakresu architektury sieci i systemów operacyjnych, kryptografii, a także umieć wykorzystywać takie narzędzia jak systemy SIEM czy EDR.

Po drugie, specjalista powinien również posiadać odpowiednie kompetencje z obszaru sztucznej inteligencji i analizy danych. Kluczowa jest w tym przypadku znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek do uczenia maszynowego. Co istotne, od specjalisty CyberAI co do zasady nie oczekuje się tworzenia nowych, przełomowych algorytmów; jego zadaniem jest raczej wykorzystanie istniejących modeli do rozwiązywania konkretnych problemów bezpieczeństwa. Musi on potrafić przygotować i przetworzyć dane, a następnie wytrenować model i zinterpretować otrzymane w ten sposób wyniki.

CyberAI to także ochrona… samej sztucznej inteligencji

Warto jednocześnie podkreślić, że interdyscyplinarność CyberAI działa w obie strony. Nowym, zyskującym na znaczeniu obszarem jest zabezpieczenie samych systemów sztucznej inteligencji przed ewentualnymi atakami ze strony hakerów. Modele uczenia maszynowego są podatne na specyficzne zagrożenia, takie jak choćby tzw. zatruwanie danych, którego celem jest manipulacja procesem treningowym, czy też ataki adwersarialne, polegające na wprowadzaniu subtelnych zmian w danych wejściowych w celu oszukania algorytmu. Jeśli zatem firma korzysta ze sztucznej inteligencji, zwłaszcza w większym stopniu, powinna zainteresować się usługami specjalisty z zakresu CyberAI.

Interdyscyplinarna wiedza na studiach podyplomowych

Osoby, które mają wykształcenie informatyczne (lub zbliżone) i chciałyby zdobyć wiedzę i umiejętności z zakresu CyberAI, mogą zapisać się na studia podyplomowe na Uniwersytecie WSB Merito na kierunku CyberAI: zintegrowane bezpieczeństwo i sztuczna inteligencja. Studia zostały zaprojektowane z myślą o profesjonalistach z branży IT – analitykach, programistach, ale też menedżerach projektów, którzy chcą w sposób systemowy poszerzyć swoje kompetencje. Program studiów w sposób kompleksowy łączy kluczowe zagadnienia – od technicznych aspektów, jakich jak zabezpieczanie modeli AI przed ataki, przez przetwarzanie danych uczących w zgodzie z RODO, aż po ramy prawno-etyczne. Praktyczny charakter zajęć gwarantuje, że słuchacze zdobędą umiejętności mające realne przełożenie na ich dalszą karierę zawodową.

Specjalista CyberAI: podsumowanie

Podsumowując, specjalista CyberAI powinien posiadać zarówno szerokie kompetencje techniczne, jak i wysoko rozwinięte zdolności analityczne, pozwalające na rozumienie logiki działania zarówno tradycyjnego IT, jak i sztucznej inteligencji. Osobie, która chce działać zawodowo w tym obszarze przyda się również umiejętność szybkiego uczenia się czy pracy pod presją czasu.