Jak sztuczna inteligencja zmienia marketing? | Blog "okiem praktyków" | Uniwersytet WSB Merito: Kobieta i mężczyzna prowadzący rozmowę przy laptopie

Jak sztuczna inteligencja zmienia marketing?

 

 

Sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizowała wiele dziedzin życia, a marketing nie jest wyjątkiem. AI oferuje marketerom szereg narzędzi i możliwości, które mogą usprawnić i zoptymalizować działania marketingowe, prowadząc do lepszych wyników i większego ROI (zwrotu z inwestycji)

Segmentacja i targetowanie precyzyjne

AI pozwala na dogłębne analizowanie danych o klientach i segmentację rynku z niespotykaną dotąd precyzją. Algorytmy AI mogą identyfikować wzorce i zależności, których człowiek mógłby nie zauważyć, co pozwala na tworzenie bardziej spersonalizowanych kampanii marketingowych trafiających do ściśle określonych grup odbiorców.

 

  • Netflix: wykorzystuje AI do rekomendowania filmów i seriali użytkownikom na podstawie ich historii oglądania.
  • Amazon: stosuje AI do personalizacji wyników wyszukiwania i wyświetlania spersonalizowanych reklam.
  • Facebook: używa AI do targetowania reklam do określonych grup odbiorców na podstawie ich danych demograficznych, zainteresowań i zachowań online.

 

Personalizacja treści i komunikacji

AI umożliwia tworzenie treści i komunikatów dopasowanych do indywidualnych preferencji i potrzeb każdego klienta. Chatboty oparte na AI mogą prowadzić naturalne konwersacje z klientami, udzielając im informacji i pomocy w czasie rzeczywistym. Rekomendacje produktowe oparte na AI mogą zachęcać klientów do zakupu dodatkowych produktów, zwiększając średnią wartość koszyka.

 

Sephora: używa AI do tworzenia wirtualnych przymierzalni, które pozwalają klientom wypróbować produkty przed zakupem.

Nike: wykorzystuje AI do tworzenia spersonalizowanych planów treningowych dla użytkowników swojej aplikacji.

Spotify: stosuje AI do tworzenia spersonalizowanych playlist dla użytkowników na podstawie ich gustów muzycznych.

 

Automatyzacja rutynowych zadań

AI może zautomatyzować wiele czasochłonnych i powtarzalnych zadań, takich jak wysyłanie e-maili, zarządzanie mediami społecznościowymi czy analiza danych. To zwalnia czas marketerom, którzy mogą skupić się na bardziej strategicznych i kreatywnych aspektach swojej pracy.

 

Chatboty: oparte na AI mogą prowadzić naturalne konwersacje z klientami, udzielając im informacji i pomocy w czasie rzeczywistym.

Narzędzia do email marketingu: wykorzystują AI do automatyzacji wysyłki spersonalizowanych wiadomości e-mail do klientów.

Platformy social media: stosują AI do automatyzacji zarządzania profilami w mediach społecznościowych.

 

Grupa osób przy ekranach w galerii czy sali doświadczeń

Optymalizacja kampanii marketingowych

AI może analizować dane z kampanii marketingowych w czasie rzeczywistym i na bieżąco optymalizować je pod kątem efektywności. Algorytmy AI mogą testować różne warianty reklam, treści i landing page'y, aby znaleźć te, które przynoszą najlepsze rezultaty.

 

  • Google Ads: wykorzystuje AI do automatyzacji optymalizacji kampanii reklamowych w wyszukiwarce.
  • Facebook Ads: stosuje AI do automatyzacji optymalizacji kampanii reklamowych na Facebooku.
  • Platformy programmatic buying: używają AI do automatyzacji zakupu reklam w mediach cyfrowych.

 

Przewidywania przyszłych zachowań klientów

AI może analizować dane historyczne i trendy, aby przewidywać przyszłe zachowania klientów. To pozwala marketerom na lepsze planowanie kampanii marketingowych i przygotowywanie ofert dopasowanych do potrzeb klienta, zanim ten je zwerbalizuje.

 

  • Amazon: wykorzystuje AI do przewidywania, co klienci mogą chcieć kupić w przyszłości, i wyświetlania im spersonalizowanych ofert.
  • Airbnb: wykorzystuje AI do analizowania popytu i podaży w czasie rzeczywistym, aby automatycznie dostosowywać ceny noclegów. Pozwala to firmie na maksymalizację zysków i optymalizację marży.
  • Zalando: wykorzystuje AI do analizowania historii zakupów i preferencji klientów, aby rekomendować im produkty, które z dużym prawdopodobieństwem ich zainteresują.

     

Dodatkowe przykłady, wyzwania i zagrożenia

  • L'Oréal: używa AI do analizy zdjęć skóry użytkowników i dobierania odpowiednich kosmetyków.
  • IKEA: wykorzystuje AI do tworzenia wirtualnych aranżacji wnętrz.
  • Toyota: stosuje AI do tworzenia autonomicznych samochodów.
  • Uber: wykorzystuje AI do analizowania danych o ruchu drogowym, pogodzie, wydarzeniach i innych czynnikach, aby przewidzieć, gdzie i kiedy będzie największy popyt na przejazdy.

 

Chociaż AI oferuje wiele korzyści dla marketerów, istnieją również pewne wyzwania i zagrożenia związane z jej wykorzystaniem. Ważne jest, aby:

  • Zapewnić zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych osobowych.
  • Zminimalizować ryzyko stronniczości i dyskryminacji w algorytmach AI.
  • Zadbać o transparentność i edukację konsumentów w zakresie wykorzystania AI.

 

Sztuczna inteligencja staje się coraz ważniejszym narzędziem w marketingu. AI oferuje szereg możliwości usprawnienia i optymalizacji strategii marketingowych, prowadząc do lepszych wyników i większego ROI. Marketerzy, którzy chcą być konkurencyjni w dzisiejszym świecie, muszą poznać i wykorzystać potencjał AI.

Jak zmienia się marketing wraz z pokoleniami klientów? | Blog "okiem praktyków" | Uniwersytet WSB Merito: Magdalena Murzyn
Magdalena Murzyn
  • Doradca i konsultant z zakresu marketingu, specjalizuje się w marketingu strategicznym, zarządzaniu marketingowym i badaniach marketingowych.

  • Od ponad 25 lat zawodowo związana z marketingiem. Od 10 lat wykładowca akademicki.

  • Opiekun Marketingowego koła naukowego KIWI. Kierownik merytoryczny studiów podyplomowych Digital Marketing Masterclass. Manager kierunku marketing i sprzedaż

  • Posiada certyfikat DIMAQ Professional. Członek Polskiego Naukowego Towarzystwa Marketingu. Członek Sektorowej Rady ds. Kompetencji Sektora Komunikacji Marketingowej.

Masz wątpliwości?

Nie wiesz, który kierunek jest dla Ciebie?

Już wiesz, co chcesz studiować?

Wypełnij krótki formularz i rozpocznij proces rekrutacji