Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

• Otrzymasz dostęp do Kursów Google Cloud Platform z możliwością certyfikacji w zależności od wybranej opcji. 
• Zrozumiesz zaawansowane metody sztucznej inteligencji – jak je stosować odpowiedzialnie. 
• Nauczysz się jak skorzystać z głębokiego uczenia do danego zadania, np. gdy masz mało etykietowanych danych a potrzebujesz nauczyć klasyfikator. 
• Dowiesz się jak wyszukać swoje logo w Internecie, albo jak podpowiedzieć diagnozę lekarzowi na podstawie danych obrazowych i innych? – metody automatycznej analizy obrazów. 
• Poznasz znaczenie i zastosowanie analizy języka naturalnego? 
• Nauczysz się analizować złożone dane, napływające strumienie danych.
• Rozwiniesz umiejętność krytycznego myślenia w stosowaniu informatycznych technik inteligentnych. 
• Przekonasz się, że metody sztucznej inteligencji znajdują zastosowania w każdym obszarze gospodarki i mają wpływ na całe społeczeństwa. 

W trakcie studiów nauczysz się m.in:

• pojęć i algorytmów uczenia maszynowego, takich jak regresja liniowa, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe i klasyfikowanie danych,
• różnych metod numerycznych, takich jak przykładowo metoda iteracyjna, metoda Gaussa, metoda aproksymacji, itp., które są wykorzystywane w analizie danych i w uczeniu maszynowym,
• różnego podejścia do sztucznej inteligencji na podstawie realnych przykładów biznesowych i różnego wykorzystania algorytmów uczenia maszynowego,
• technik analizy danych wielowymiarowych, takich jak analiza głównych składowych, analiza dyskryminacyjna i analiza korespondencji,
• procesu projektowania i implementacji algorytmów opartych na uczeniu maszynowym, w tym wyborze i optymalizacji algorytmów, przetwarzania danych na przykładowych procesach biznesowych przygotowanych w formie platformy edukacyjnej.