Online - Zajęcia realizujesz w 100% online poprzez spotkania online z wykładowcami i pozostałymi uczestnikami na platformie Teams (nauczanie synchroniczne) oraz w oparciu o materiały zamieszczane na platformie Moodle (nauczanie asynchroniczne).
- chcą łączyć nowe technologie z troską o środowisko i realnie wpływać na zmiany klimatu,
- planują rozwijać projekty ESG i zielone innowacje w firmach lub instytucjach,
- pracują w IT i chcą przekierować karierę w stronę GreenTech lub sztucznej inteligencji,
- chcą nauczyć się mierzyć i ograniczać ślad węglowy systemów i danych,
- szukają praktycznych umiejętności w Pythonie, AutoML i analizie danych środowiskowych.
Czego się nauczysz?
Dofinansowanie z Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
Chcesz skorzystać z dofinansowania w ramach Bazy Usług Rozwojowych?
Sprawdź naszą ofertę dostępną w BUR
Wyszukiwarka usług – Baza Usług Rozwojowych – PARP
Nie możesz znaleźć interesującej Cię usługi?
Skontaktuj się z nami – dodamy ją specjalnie dla Ciebie!
Napisz do nas: [email protected]
uczestników poleca studia podyplomowe
Źródło: „Badanie satysfakcji ze studiów 2025”.
Praktyczny charakter studiów:
- na zajęciach dominują warsztaty, ćwiczenia i case studies,
- prace projektowe przygotowywane są zespołowo.
certyfikat
Corporate Readiness Certificate (CRC)
Stawiamy na naukę metod i podejść, takich jak:
- Python, AutoML,
- BI i wizualizacje,
- Green IT/Cloud,
- IoT i dane czasowe,
- LCA/Circular, openLCA.
pracodawców ocenia bardzo dobrze lub dobrze współpracę z naszymi uniwersytetami
Źródło: „Badanie opinii pracodawców, 2024”
Kadra złożona z praktyków
Zajęcia prowadzą eksperci i pasjonaci swojej dziedziny, którzy mają realne doświadczenie.
Networking i rozwój kompetencji
Studia rozwijają kompetencje niezależnie od doświadczenia. Dzięki interaktywnym zajęciom i wymianie doświadczeń z innymi zyskasz wiedzę, umiejętności i cenne kontakty.
Program studiów
9
176
11
2
Zjazd 1. Zielona transformacja i globalne ramy ESG (16 h)
Cel: zrozumienie zasad zrównoważonego rozwoju, polityk klimatycznych UE i roli technologii w dekarbonizacji.
Moduły:
- Cele zrównoważonego rozwoju (SDG), Fit for 55, CSRD, taksonomia UE.
- ESG jako strategia biznesowa – znaczenie danych i technologii w transformacji.
- Trendy: GreenTech, ClimateTech, Digital Sustainability.
- Greenwashing vs. realne działania – przykłady dobrych praktyk.
Zjazd 2. Dane i analityka ESG – od informacji do decyzji (16 h)
Cel: poznanie źródeł danych środowiskowych i podstaw analizy danych ESG.
Moduły:
- Źródła danych: ESG, środowiskowe, IoT, publiczne API.
- Wprowadzenie do narzędzi analitycznych: Excel, Power BI, Google Looker Studio.
- Wizualizacja danych środowiskowych i emisji CO₂.
- Case study: dashboard ESG organizacji / miasta.
Zjazd 3. i 4. Python i dane środowiskowe – wprowadzenie praktyczne (32 h)
Cel: opanowanie podstaw Pythona i narzędzi do przetwarzania danych środowiskowych.
Moduły:
- Instalacja środowiska (Python, Jupyter, venv/conda).
- Biblioteki: pandas, matplotlib, seaborn, numpy.
- Wczytywanie, czyszczenie i wizualizacja danych ESG.
- Prosty ETL w Pythonie – dane o emisjach, energii, recyklingu.
Zjazd 5. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla zrównoważonego rozwoju (16 h)
Cel: zrozumienie podstaw AI i praktyczne zastosowania w zielonej transformacji.
Moduły:
- Typy uczenia: klasyfikacja, regresja, klasteryzacja – zastosowania środowiskowe.
- Narzędzia no-code i low-code (Google AutoML, Orange Data Mining, Azure ML Studio).
- Przykłady: prognoza zużycia energii, klasyfikacja ESG, analiza trendów emisji.
- Interpretacja wyników i metryk – jak AI wspiera decyzje ESG.
Zjazd 6. Ślad węglowy IT i pomiar efektywności technologii (16 h)
Cel: poznanie narzędzi do pomiaru, raportowania i redukcji śladu węglowego w IT i procesach cyfrowych.
Moduły:
- Ślad węglowy IT: CPU, GPU, data center, PUE, green cloud.
- CodeCarbon, Cloud Carbon Footprint, Climatiq API – pomiar I wizualizacja emisji.
- Standardy raportowania GHG, CSRD, ESG.
- Optymalizacja: mniejsze modele, energooszczędne obliczenia, wybór regionu chmurowego.
Zjazd 7. IoT i dane sensorowe w zrównoważonym zarządzaniu energią (16 h)
Cel: zrozumienie, jak dane z czujników wspierają zielone decyzje.
Moduły:
- Architektura IoT, czujniki, komunikacja, dane czasowe.
- Analiza danych z sensorów – wykrywanie anomalii i trendów.
- Projekt: dashboard energetyczny z otwartych danych.
Zjazd 8. Green IT i Green Cloud – cyfrowa efektywność energetyczna (8 h)
Cel: projektowanie i zarządzanie systemami IT w sposób zrównoważony energetycznie i środowiskowo.
Moduły:
- Green IT: eco-design, zarządzanie cyklem życia sprzętu, circular IT.
- Green Cloud: regiony o niskiej emisyjności, serverless, autoscaling.
- Kalkulatory chmurowe (AWS/GCP/Azure Sustainability Dashboard).
Etyka, prawo i wdrażanie sztucznej inteligencji (8 h)
Cel: zrozumienie ram prawnych i etycznych AI w kontekście środowiskowym i społecznym.
Moduły:
- AI Act, RODO, wytyczne etyczne KE.
- Ryzyka środowiskowe i społeczne technologii cyfrowych.
- Etyka danych i odpowiedzialna innowacja.
- Dobre praktyki wdrażania AI w zgodzie z zasadą „do no harm”.
Zjazd 9. Analiza predykcyjna, monitoring i optymalizacja procesów (16 h)
Cel: zastosowanie AI i analizy danych do przewidywania, wykrywania anomalii i optymalizacji środowiskowej.
Moduły:
- Szeregi czasowe, prognozowanie energii, wody, emisji.
- Detekcja anomalii (IsolationForest, modele AutoML).
- Wizualizacja i interpretacja wyników (SHAP, feature importance).
- Case study: prognoza zapotrzebowania energetycznego / detekcja awarii.
Zjazd 10. Circular economy i analiza cyklu życia (LCA) (16 h)
Cel: poznanie zasad gospodarki o obiegu zamkniętym i narzędzi cyfrowych w analizie środowiskowej.
Moduły:
- Circular economy – koncepcja, strategie, przykłady.
- LCA (Life Cycle Assessment): openLCA, Ecochain, Python tools.
- Computer Vision w recyklingu – demo klasyfikacji typów odpadów.
- Warsztat: uproszczona analiza LCA produktu / komponentu IT.
Zjazd 11. Projekt końcowy – zielona innowacja technologiczna (16 h)
Cel: zastosowanie zdobytej wiedzy w praktycznym projekcie AI/IT wspierającym transformację środowiskową.
Moduły:
- Opracowanie projektu zespołowego (analiza ESG, green cloud, model AI, LCA).
- Przygotowanie prezentacji z wynikami i rekomendacjami.
- Peer review i dyskusja końcowa.
Forma zaliczenia: projekt dypkomowy.
Wymiana know-how
- Uniwersytety WSB Merito i Uniwersytet Dolnośląski DSW połączyły siły, aby rozwijać nowoczesne narzędzia i standardy kształcenia.
- Efektem tej współpracy jest kierunek, który Cię interesuje.
- Dzięki wymianie know-how powstały innowacyjne rozwiązania, które wzbogacają proces nauczania.
- Na zajęciach online spotkasz uczestników i wykładowców z całej Polski, co pozwoli Ci czerpać z ich wiedzy i doświadczenia, jednocześnie rozwijając swoje kompetencje.
Certyfikat Corporate Readiness Certificate (CRC)
Bezpłatne szkolenia biznesowe
Uczestnikom naszych studiów podyplomowych i naszym absolwentom dajemy możliwość uzyskania dodatkowych kwalifikacji przez uczestnictwo w 4 bezpłatnych szkoleniach biznesowych (tematyka szkoleń podawana jest w II semestrze).
Udział w szkoleniach potwierdzany jest certyfikatami, które wydawane są wraz ze świadectwem ukończenia studiów podyplomowych.
Zapisy na studia: online, szybko i wygodnie
- Proces rekrutacji przejdziesz online.
- Dołączysz dokumenty, podpiszesz umowę z dowolnego miejsca za pośrednictwem Internetu.
- W każdej chwili sprawdzisz status rekrutacji oraz historię zapisów.
- Twój formularz będzie zapisywany – możesz przerwać wypełnianie i wrócić do niego, kiedy tylko chcesz.
Warunki przyjęcia
Aby zostać uczestnikiem studiów podyplomowych na Uniwersytecie WSB Merito, należy:
- mieć ukończone studia licencjackie, inżynierskie lub magisterskie,
- złożyć komplet dokumentów i spełnić wymogi rekrutacyjne
- o przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.
Możliwości dofinansowania
- Pierwsi zyskują najwięcej! Im szybciej się zapiszesz, z tym większej zniżki skorzystasz.
- Oferujemy również specjalne, większe zniżki dla naszych absolwentów.
- Możesz skorzystać z dofinansowania z Bazy Usług Rozwojowych.
- Pracodawca może dofinansować Ci studia, otrzymując dodatkową zniżkę w ramach Programu Firma.
- Warto sprawdzić możliwości dofinansowania z KFS.
Ceny
Przy zapisie możesz wybrać opcję płatności rocznego czesnego w 1, 2, 10 lub 12 ratach. Zapisz się teraz
W oparciu o art. 80 ust. 3 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce uczelnia raz w roku akademickim zwiększa wysokość czesnego określonego w § 3 ust. 1 Umowy o wskaźnik równy wskaźnikowi wzrostu cen towarów i usług konsumpcyjnych za rok kalendarzowy poprzedzający rok, w którym dokonuje się waloryzacji, ogłoszony przez Prezesa Głównego Urzędu Statystycznego, łącznie nie więcej niż o 30 % do czasu ukończenia studiów określonych w Umowie.
Podobne kierunki i szkolenia
Polecane kierunki i szkolenia
Inni oglądali również
Pobierz stronę do PDF