Analiza danych – Data Science z elementami AI

Sposób realizacji:
Sposób realizacji

Online - Zajęcia realizujesz w 100% online poprzez spotkania online z wykładowcami i pozostałymi uczestnikami na platformie Teams (nauczanie synchroniczne) oraz w oparciu o materiały zamieszczane na platformie Moodle (nauczanie asynchroniczne).

Online
Cechy:
Od marca
Polski
Miasto:
Obszar:
Innowacje i nowoczesne technologie
IT / Big Data / AI
To kierunek dla osób, które:
  • dopiero zaczynają przygodę z programowaniem i chcą krok po kroku wejść w świat analizy danych,
  • pracują w marketingu, finansach lub logistyce i chcą wdrażać rozwiązania data science,
  • myślą o przebranżowieniu i szukają szansy na start w obszarze sztucznej inteligencji,
  • mają techniczne wykształcenie i chcą rozwinąć kompetencje analityczne i programistyczne,
  • zarządzają projektami i chcą lepiej rozumieć potencjał AI w podejmowaniu decyzji.
Cena
od 660zł / mies.
576zł / mies.
Najniższa cena z ostatnich 30dni: 660zł
Zarządzanie przedsiębiorstwem | Uniwersytet WSB Merito Szczecin: Student z laptopem
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Szczecinie | Uniwersytet WSB Merito Szczecin: Grupa czterech osób pracuje wspólnie przy stole w nowoczesnym biurze.
Psychologia rozwoju osobistego | Uniwersytet WSB Merito Szczecin: studentka przy komputerze na Uczelni WSB Merito Szczecin
Zarządzanie przedsiębiorstwem | Uniwersytet WSB Merito Szczecin: Student z laptopem
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Uniwersytet WSB Merito Szczecin: Grupa czterech osób pracuje wspólnie przy stole w nowoczesnym biurze.
Psychologia rozwoju osobistego | Uniwersytet WSB Merito Szczecin: studentka przy komputerze na Uczelni WSB Merito Szczecin

Czego się nauczysz?

Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Szczecinie | Uniwersytet WSB Merito Szczecin: studentka przy biurku na uczelni WSB Merito Szczecin
  • Opanujesz podstawy Pythona i nauczysz się pracy w środowisku Jupyter Notebook.
  • Poznasz techniki eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz tworzenia wizualizacji z użyciem bibliotek matplotlib i seaborn.
  • Nauczysz się przygotowywać dane do analizy: czyszczenia, obsługi braków, eliminacji odstających wartości oraz normalizacji.
  • Zdobędziesz wiedzę z zakresu statystyki i uczenia maszynowego, w tym regresji liniowej i logistycznej, klasyfikacji oraz klasteryzacji.
  • Poznasz zaawansowane algorytmy AI, takie jak Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM) oraz podstawy sieci neuronowych (CNN, LSTM) z użyciem TensorFlow i Keras.
  • Nauczysz się korzystać z technologii chmurowych, w tym platformy Azure, do wdrażania modeli AI i automatyzacji procesów modelowania przy użyciu AutoML.

Dofinansowanie z Bazy Usług Rozwojowych (BUR)

Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Szczecinie | Uniwersytet WSB Merito Szczecin: Grafika baza usług rozwojowych (BUR)

Chcesz skorzystać z dofinansowania w ramach Bazy Usług Rozwojowych?

Sprawdź naszą ofertę dostępną w BUR

Wyszukiwarka usług – Baza Usług Rozwojowych – PARP

Nie możesz znaleźć interesującej Cię usługi? 
Skontaktuj się z nami – dodamy ją specjalnie dla Ciebie!

Napisz do nas: [email protected]

5

bezpłatnych szkoleń realizowanych online

Praktyczny charakter studiów:

 

  • na zajęciach dominują warsztaty, ćwiczenia i case studies,
  • prace projektowe przygotowywane są zespołowo.
1

certyfikat specjalistyczny

Corporate Readiness Certificate (CRC)

Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Szczecinie | Uniwersytet WSB Merito Szczecin: IACBE

Microsoft 365

 

Nasi uczestnicy otrzymują darmową licencję A1, która obejmuje popularne aplikacje, takie jak Outlook, Teams, Word, PowerPoint, Excel, OneNote, SharePoint, Sway i Forms.

92%

uczestników poleca studia podyplomowe

 

Źródło: „Badanie satysfakcji ze studiów 2025”.

Kadra złożona z praktyków 

 
Zajęcia prowadzone przez ekspertów z branży, co gwarantuje naukę na najwyższym poziomie.

 

Networking i rozwój kompetencji

 

Studia rozwijają kompetencje niezależnie od doświadczenia. Dzięki interaktywnym zajęciom i wymianie doświadczeń z innymi zyskasz wiedzę, umiejętności i cenne kontakty.

Program studiów

9

Liczba miesięcy nauki

192

Liczba godzin zajęć

12

Liczba zjazdów

2

Liczba semestrów
  • Podstawy Pythona – składnia, struktury danych (listy, słowniki, zbiory)
  • Wprowadzenie do Jupyter Notebook – praca w środowisku do analizy danych
  • Biblioteki Python: numpy i pandas – podstawowe operacje na danych, modyfikacje, transformacje
  • Zaawansowane operacje na danych w pandas – filtrowanie, grupowanie, przekształcanie danych
  • Eksploracyjna analiza danych (EDA) – techniki eksploracyjne, statystyki opisowe
  • Wizualizacja danych w Pythonie – użycie bibliotek matplotlib i seaborn do tworzenia wykresów i wizualizacji
  • Czyszczenie danych – obsługa brakujących danych, usuwanie wartości odstających za pomocą pandas i numpy
  • Standaryzacja i normalizacja danych – transformacje za pomocą scikit-learn
  • Łączenie i agregacja danych – operacje merge, join, concatenate w pandas
  • Statystyka opisowa i inferencyjna – podstawowe miary, testy statystyczne z scipy i statsmodels
  • Rozkłady prawdopodobieństwa – implementacja rozkładów przy użyciu numpy i scipy
  • Regresja liniowa w Pythonie – wprowadzenie do modelowania regresji liniowej w scikit-learn, analiza wyników, interpretacja
  • Uczenie nadzorowane i nienadzorowane – podstawowe pojęcia i typy problemów
  • Regresja liniowa i logistyczna – implementacja i interpretacja modeli z scikit-learn
  • Wskaźniki oceny modeli – użycie metryk takich jak accuracy, precision, recall, F1-score w scikit-learn
  • Modele klasyfikacji – implementacja drzew decyzyjnych, KNN, Naive Bayes w scikit-learn
  • Klasteryzacja – algorytmy K-means, DBSCAN w scikit-learn
  • Wprowadzenie do Azure Machine Learning – założenie konta, praca w środowisku Azure ML Workspace, użycie SDK Azure
  • Tworzenie i uruchamianie eksperymentów ML w Azure – wykorzystanie klasyfikatorów i klasteryzacji, uruchamianie modeli ML w Azure ML Studio
  • Ensemble learning – implementacja lasów losowych (Random Forest) i gradient boosting (XGBoost, LightGBM) w scikit-learn
  • Tuning hiperparametrów – użycie GridSearchCV i RandomizedSearchCV z scikit-learn do poprawy wyników modeli
  • Automatyzacja modelowania ML w Azure – AutoML w Azure ML Studio, wdrażanie i monitorowanie modeli z Azure SDK
  • Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego (NLP) – podstawowe pojęcia i zastosowania
  • Analiza tekstu – tokenizacja, ekstrakcja cech za pomocą TF-IDF z scikit-learn, analiza sentymentu
  • Modele NLP w Pythonie – implementacja modelu Bag of Words, Word2Vec z Gensim, analiza i interpretacja wyników
  • Podstawy sieci neuronowych – budowa perceptronu, teoria działania, neuron w tensorflow i keras
  • Wprowadzenie do TensorFlow i Keras – tworzenie prostych sieci neuronowych, użycie TensorBoard do monitorowania wyników
  • Azure Cognitive Services – przegląd usług AI, takich jak Vision API, Speech API i Text Analytics API
  • Praktyczne zastosowanie Azure Cognitive Services – użycie Vision API do analizy obrazów lub Text Analytics do analizy tekstów
  • Deep learning (Keras, TesnorFlow, Pytorch)
  • Seminarium projektowe – opracowanie projektu końcowego, wybór problemu do analizy, praca nad projektem.
  • Prezentacja projektu – omówienie wyników, przegląd zastosowanych technik, omówienie wykorzystanych technologii.
  • Egzamin końcowy – test

Wykładowcy

    Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Szczecinie | Uniwersytet WSB Merito Szczecin: Kamil Musiał
    Kamil Musiał
    • Doktor inżynierii mechanicznej Politechniki Wrocławskiej; nauczyciel akademicki, trener i specjalista ds. integracji oprogramowania.
    • Posiada 7-letnie doświadczenie w badaniach nad przemysłem 4.0/5.0 oraz zastosowaniem sztucznej inteligencji w problemach optymalizacyjnych i produkcyjnych.
    • W integracji oprogramowania łączy teorię z praktyką, wdrażając rozwiązania oparte na AI w projektach IT.

    Wymiana know-how

    Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Szczecinie | Uniwersytet WSB Merito Szczecin: Wymiana know how
    • Uniwersytety WSB Merito i Uniwersytet Dolnośląski DSW połączyły siły, aby rozwijać nowoczesne narzędzia i standardy kształcenia.
    • Efektem tej współpracy jest kierunek, który Cię interesuje.
    • Dzięki wymianie know-how powstały innowacyjne rozwiązania, które wzbogacają proces nauczania.
    • Na zajęciach online spotkasz uczestników i wykładowców z całej Polski, co pozwoli Ci czerpać z ich wiedzy i doświadczenia, jednocześnie rozwijając swoje kompetencje.

    Dodatkowe informacje

    Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Szczecinie | Uniwersytet WSB Merito Szczecin: Grupa trzech studentów, dwie dziewczyny i chłopak, na zajęciach warsztatowych na uczelni
    • Możliwość uczestnictwa w bezpłatnym certyfikowanym programie Corporate Readiness Certificate (CRC). Program jest organizowany przez korporacje: Kyndryl, Accenture, ING Hubs Poland oraz E&Y. Zawiera cykl webinarów, prowadzonych przez praktyków w biznesie, a zakończony jest certyfikatem potwierdzającym nową umiejętność.

       

    • Nadrzędnym celem programu CRC jest stworzenie we współpracy z uczelniami atrakcyjnej oferty edukacyjnej, która najzdolniejszym i najbardziej aktywnym studentom umożliwi szybszy rozwój i zdobycie przedmiotowej wiedzy praktycznej, a także wykształci w nich umiejętności funkcjonowania w złożonym, nowoczesnym środowisku biznesowym.

    Zapisy na studia: online, szybko i wygodnie

    • Proces rekrutacji przejdziesz online.
    • Dołączysz dokumenty, podpiszesz umowę z dowolnego miejsca za pośrednictwem Internetu.
    • W każdej chwili sprawdzisz status rekrutacji oraz historię zapisów.
    • Twój formularz będzie zapisywany – możesz przerwać wypełnianie i wrócić do niego, kiedy tylko chcesz.

    Warunki przyjęcia

    Aby zostać uczestnikiem studiów podyplomowych na Uniwersytecie WSB Merito, należy:

     

    • mieć ukończone studia licencjackie, inżynierskie lub magisterskie,
    • złożyć komplet dokumentów i spełnić wymogi rekrutacyjne
    • o przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.

    Czas do końca promocji

    28 dni 12 h 53 min

    Koniec promocji 02.01.2026 o godz. 23:59

    Możliwości dofinansowania

    • Pierwsi zyskują najwięcej! Im szybciej się zapiszesz, z tym większej zniżki skorzystasz.
    • Oferujemy również specjalne, większe zniżki dla naszych absolwentów.
    • Możesz skorzystać z dofinansowania z Bazy Usług Rozwojowych.
    • Pracodawca może dofinansować Ci studia, otrzymując dodatkową zniżkę w ramach Programu Firma.
    • Warto sprawdzić możliwości dofinansowania z KFS. 

    Ceny

    1 rok
    1 rata
    6350 zł 7350 zł (1 x 6350 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 7350zł
    2 raty
    3285 zł 3785 zł (2 x 3285 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 3785zł
    10 rat
    680 zł 780 zł (10 x 680 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 780zł
    12 rat
    576 zł 660 zł (12 x 576 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 660zł
    1 rok
    1 rata
    5950 zł 7350 zł (1 x 5950 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 7350zł
    2 raty
    3085 zł 3785 zł (2 x 3085 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 3785zł
    10 rat
    640 zł 780 zł (10 x 640 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 780zł
    12 rat
    543 zł 660 zł (12 x 543 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 660zł
    Sprawdź czy Twoja firma zapewnia Ci zniżkę

    Zyskaj atrakcyjny rabat na studia, który jest Twoim benefitem rozwojowym dzięki współpracy Twojej firmy z Uczelniami WSB Merito.

    Przy zapisie możesz wybrać opcję płatności rocznego czesnego w 1, 2, 10 lub 12 ratach. Zapisz się teraz

    W oparciu o art. 80 ust. 3 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce uczelnia raz w roku akademickim zwiększa wysokość czesnego określonego w § 3 ust. 1 Umowy o wskaźnik równy wskaźnikowi wzrostu cen towarów i usług konsumpcyjnych za rok kalendarzowy poprzedzający rok, w którym dokonuje się waloryzacji, ogłoszony przez Prezesa Głównego Urzędu Statystycznego, łącznie nie więcej niż o 30 % do czasu ukończenia studiów określonych w Umowie.

    Podobne kierunki i szkolenia

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    SAP S/4HANA – nowoczesny system ERP

    700zł
    616zł / mies.
    Najniższa cena z ostatnich 30dni: 700zł
    Więcej o tym kierunku

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    Indywidualne wsparcie, cyfrowe innowacje i inkluzyjne podejście – nowoczesny pracownik Publicznych Służb Zatrudnienia

    Więcej o tym kierunku

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

    615zł
    531zł / mies.
    Najniższa cena z ostatnich 30dni: 615zł
    Więcej o tym kierunku
    Polecane kierunki i szkolenia
    Inni oglądali również

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    IT product manager - zarządzanie rozwojem produktów cyfrowych

    605zł
    521zł / mies.
    Najniższa cena z ostatnich 30dni: 605zł
    Więcej o tym kierunku

    Polecane kierunki i specjalności

    Studia podyplomowe

    Automatyzacja procesów biznesowych

    765zł
    681zł / mies.
    Najniższa cena z ostatnich 30dni: 765zł
    Więcej o tym kierunku
    Pobierz stronę do PDF Pobierz stronę do PDF

    Masz wątpliwości?

    Nie wiesz, który kierunek jest dla Ciebie?

    Już wiesz, co chcesz studiować?

    Wypełnij krótki formularz i rozpocznij proces rekrutacji