Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu

To kierunek dla osób, które:

Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu, studia podyplomowe: uczestniczka studiów podyplomowych pijąca kawę i pracująca na laptopie
  • pracują w IT i chcą odkryć, jak wykorzystać AI w realnych wyzwaniach biznesowych,
  • kierują zespołami lub firmami i chcą wykorzystać AI do optymalizacji procesów biznesowych, zwiększenia efektywności i innowacyjności,
  • zajmują się marketingiem lub sprzedażą i chcą lepiej trafiać do klientów z pomocą AI,
  • mają pomysł na startup lub rozwijają firmę i szukają innowacyjnych narzędzi technologicznych,
  • chcą się przebranżowić i zdobyć praktyczne kompetencje poszukiwane na rynku pracy.

Czego się nauczysz?

Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu, studia podyplomowe: uczestnicy studiów podyplomowych pracujący nad wspólnym projektem
  • Zdobędziesz umiejętność wykorzystania ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama 2, co umożliwi Ci tworzenie innowacyjnych treści, analizę danych i rozwijanie strategii marketingowych
  • Nauczysz się wykorzystywać AI do skutecznego targetowania i pozyskiwania nowych klientów, co znacząco zwiększy Twoje możliwości na rynku
  • Opanujesz techniki automatycznego generowania tekstów, wideo i obrazów, dzięki czemu zyskasz narzędzia do szybkiego i efektywnego tworzenia angażujących treści multimedialnych
  • Rozwiniesz zdolność do analizy danych przy użyciu AI, co pozwoli Ci na podejmowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych
  • Nauczysz się, jak implementować rozwiązania AI do automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych, co przyczyni się do zwiększenia efektywności operacyjnej Twojej organizacji
  • Zdobędziesz umiejętności wykorzystania sztucznej inteligencji w kreowaniu i realizacji strategii biznesowych, co umożliwi Twojej firmie osiąganie przewagi konkurencyjnej

Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu, studia podyplomowe: uczestnicy studiów podyplomowych pracujący nad wspólnym projektem
  • Przez pracę nad rzeczywistymi projektami, zdobędziesz cenne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI, które są aplikowalne w różnych sektorach biznesowych
  • Opanujesz teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji, co jest niezbędne do głębokiego zrozumienia i efektywnego stosowania narzędzi AI
  • Program zapewni Ci rozwój kompetencji miękkich takich jak komunikacja, praca zespołowa i zarządzanie projektami, co jest kluczowe w skutecznym wdrażaniu innowacji
4

bezpłatne szkolenia.

Praktyczny charakter studiów:

  • na zajęciach dominują warsztaty, ćwiczenia i case studies,
  • prace projektowe przygotowywane są zespołowo.

Microsoft 365

 

Nasi uczestnicy otrzymują darmową licencję A1, która obejmuje popularne aplikacje, takie jak Outlook, Teams, Word, PowerPoint, Excel, OneNote, SharePoint, Sway i Forms.

Dostęp online

 

Wysoka jakość kształcenia. Wszystkie materiały dydaktyczne będą dostępne dla Ciebie online.

91%

pracodawców ocenia bardzo dobrze lub dobrze współpracę z naszymi uniwersytetami.

 

Źródło: "Badanie opinii pracodawców, 2024"

Kadra złożona z praktyków 

 

Zajęcia prowadzą eksperci i pasjonaci swojej dziedziny, którzy mają realne doświadczenie.

Networking i rozwój kompetencji

 

Studia rozwijają kompetencje niezależnie od doświadczenia. Dzięki interaktywnym zajęciom i wymianie doświadczeń z innymi zyskasz wiedzę, umiejętności i cenne kontakty.

Program studiów

9

Liczba miesięcy nauki

128

Liczba zjazdów

8

Liczba semestrów

2

Liczba semestrów
  • Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji: historia AI, podstawowe pojęcia, zastosowania
  • Matematyka dla Sztucznej Inteligencji: statystyka, algebra, rachunek różniczkowy i ich zastosowanie w AI
  • Etyka w Sztucznej Inteligencji: dylematy etyczne, zasady AI, regulacje prawne
  • Automatyzacja pozyskiwania klientów z użyciem Sztucznej Inteligencji
  • Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI: ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama 2 w praktyce biznesowej
  • Programowanie w Pythonie dla AI: podstawy, biblioteki (NumPy, Pandas, Matplotlib)
  • Podstawy Systemów Ekspertowych: definicja, konstrukcja, zastosowanie w biznesie
  • Modelowanie Uczenia Maszynowego: supervised i unsupervised learning, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe
  • Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP): techniki NLP, zastosowanie modeli językowych takich jak GPT
  • Algorytmy Heurystyczne: algorytmy A*, algorytmy genetyczne, algorytmy zachłanne
  • Automatyzacja Procesów Biznesowych (RPA): narzędzia RPA, case studies, implementacja
  • Sztuczna Inteligencja w e-commerce: personalizacja ofert, optymalizacja cen, chatboty
  • AI w zarządzaniu projektami: przewidywanie ryzyka, optymalizacja zasobów, analiza danych projektowych
  • Rozwój systemów rekomendacyjnych
  • Sztuczna Inteligencja w zarządzaniu danymi i Big Data
  • Projektowanie systemów AI: metodyka projektowania, user experience, interfejsy
  • Zarządzanie projektami AI: frameworki agile i lean w projektach AI
  • Wizja komputerowa: podstawy, algorytmy rozpoznawania obrazu i wideo
Pobierz stronę do PDF Pobierz stronę do PDF

Masz wątpliwości?

Nie wiesz, który kierunek jest dla Ciebie?

Już wiesz, co chcesz studiować?

Wypełnij krótki formularz i rozpocznij proces rekrutacji