Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu

To kierunek dla osób, które:

Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu, studia podyplomowe: uczestniczka studiów podyplomowych pijąca kawę i pracująca na laptopie
  • pracują w IT i chcą odkryć, jak wykorzystać AI w realnych wyzwaniach biznesowych,
  • kierują zespołami lub firmami i chcą wykorzystać AI do optymalizacji procesów biznesowych, zwiększenia efektywności i innowacyjności,
  • zajmują się marketingiem lub sprzedażą i chcą lepiej trafiać do klientów z pomocą AI,
  • mają pomysł na startup lub rozwijają firmę i szukają innowacyjnych narzędzi technologicznych,
  • chcą się przebranżowić i zdobyć praktyczne kompetencje poszukiwane na rynku pracy.

Czego się nauczysz?

Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu, studia podyplomowe: uczestnicy studiów podyplomowych pracujący nad wspólnym projektem
  • Zdobędziesz umiejętność wykorzystania ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama 2, co umożliwi Ci tworzenie innowacyjnych treści, analizę danych i rozwijanie strategii marketingowych
  • Nauczysz się wykorzystywać AI do skutecznego targetowania i pozyskiwania nowych klientów, co znacząco zwiększy Twoje możliwości na rynku
  • Opanujesz techniki automatycznego generowania tekstów, wideo i obrazów, dzięki czemu zyskasz narzędzia do szybkiego i efektywnego tworzenia angażujących treści multimedialnych
  • Rozwiniesz zdolność do analizy danych przy użyciu AI, co pozwoli Ci na podejmowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych
  • Nauczysz się, jak implementować rozwiązania AI do automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych, co przyczyni się do zwiększenia efektywności operacyjnej Twojej organizacji
  • Zdobędziesz umiejętności wykorzystania sztucznej inteligencji w kreowaniu i realizacji strategii biznesowych, co umożliwi Twojej firmie osiąganie przewagi konkurencyjnej

Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu, studia podyplomowe: uczestnicy studiów podyplomowych pracujący nad wspólnym projektem
  • Przez pracę nad rzeczywistymi projektami, zdobędziesz cenne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI, które są aplikowalne w różnych sektorach biznesowych
  • Opanujesz teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji, co jest niezbędne do głębokiego zrozumienia i efektywnego stosowania narzędzi AI
  • Program zapewni Ci rozwój kompetencji miękkich takich jak komunikacja, praca zespołowa i zarządzanie projektami, co jest kluczowe w skutecznym wdrażaniu innowacji
4

bezpłatne szkolenia.

Praktyczny charakter studiów:

  • na zajęciach dominują warsztaty, ćwiczenia i case studies,
  • prace projektowe przygotowywane są zespołowo.
1

certyfikat specjalistyczny:

  • Corporate Readiness Certificate (CRC)

Dostęp online

 

Wysoka jakość kształcenia. Wszystkie materiały dydaktyczne będą dostępne dla Ciebie online.

91%

pracodawców ocenia bardzo dobrze lub dobrze współpracę z naszymi uniwersytetami.

 

Źródło: "Badanie opinii pracodawców, 2024"

Kadra złożona z praktyków 

 

Zajęcia prowadzą eksperci i pasjonaci swojej dziedziny, którzy mają realne doświadczenie.

Networking i rozwój kompetencji

 

Studia rozwijają kompetencje niezależnie od doświadczenia. Dzięki interaktywnym zajęciom i wymianie doświadczeń z innymi zyskasz wiedzę, umiejętności i cenne kontakty.

Program studiów

9

Liczba miesięcy nauki

128

Liczba zjazdów

8

Liczba semestrów

2

Liczba semestrów
  • Interfejs Fiori - podstawy (4 godz.)
  • Aplikacje transakcyjne (Workflow) in MM/Fiori (4 godz.)
  • Aplikacje typu fact-sheets in MM/Fiori (4 godz.)
  • Aplikacje analityczne in MM/Fiori (4 godz.)
  • SAP MM w S/4HANA (8 godz.)
  • Wprowadzenie, geneza i formy implementacji (1 godz.)
  • Struktury organizacyjne i dane podstawowe eWM (3 godz.)
  • Funkcjonalności i procesy (12 godz.), w tym:
    • Przegląd funkcjonalności eWM
    • Przyjęcia zewnętrzne
    • Ruchy wewnątrzmagazynowe
    • Wydania zewnętrzne
    • Inwentaryzacja
  • Koncepcja i integracja PM (1 godz.)
  • Struktury i obiekty techniczne PM (1 godz.)
  • Zawiadomienia i zlecenia PM (1 godz.)
  • Planowanie i prace okresowe PM (1 godz.)
  • Obsługa awarii (4 godz.)
  • Obsługa prac planowanych (4 godz.)
  • Obsługa prac okresowych (4 godz.)
  • Proces produkcyjny (4 godz.)
  • Strategie planistyczne (8 godz.)
  • MRP Live (2 godz.)
  • PP/DS - planowanie produkcji i szczegółowe harmonogramowanie (2 godz.)
  • SAP Analytics Cloud (16 godz.)
  • Business Processes in SAP S/4HANA Sales (12 godz.)
  • Sales Analysis (2 godz.)
  • Business Partner – Customer-Vendor Integration S/4HANA (2 godz.)
  • Gospodarka kadrami (6 godz.)
  • Struktura organizacyjna (2 godz.)
  • Rozliczanie list płac (4 godz.)
  • Raportowanie (4 godz.)
  • Zagadnienia Programistyczne ABAP i Architektura S/4HANA (6 godz.)
  • Skryptowanie SAP ERP z użyciem BAPI i ODATA (2godz.)
  • Plany inspekcji jakościowych
  • Sposoby kontroli
  • Plany próbkowania
  • Dane podstawowe
  • Typy inspekcji
  • Przypisywanie typów kontroli
  • Struktury Organizacyjne w module Controllingu w systemie SAP S/4HANA(min. Controlling Area, Operating Concern)
  • Dane Podstawowe w module Controllingu w systemie SAP S/4HANA( min. Cost Center Hierarchy, Cost Centers, Cost Elements, Activity Types, Internal Orders)
  • Przegląd Procesów w module Controllingu w systemie SAP S/4HANA:
    • Distirbution and Settlements
    • Reposting and Reporting
  • Użytkownik SAP w kontekście uprawnień
  • Tworzenie ról technicznych w S/4HANA
  • Tworzenie ról dla aplikacji Fiori
  • Koncepcja rozdziału obowiązków (SoD) w architekturze uprawnień
  • Koncepcja uprawnień w SAP S/4HANA
  • Analizowanie uprawnień użytkowników
  • Rozbudowa koncepcji uprawnień - best practice rozszerzania uprawnień ról i użytkowników
  • S/4HANA Finance
  • General Ledger i Extension Ledger
  • Credit Management w S/4HANA
  • Zarządzanie środkami trwałymi w S/4HANA
  • Przegląd nowych zintegrowanych tabel, tabela ACDOCA
  • Zarządzanie projektem wdrożenia - SAP ACTIVATE.

Praca projektowa pisana w grupach (projekt wdrożenia systemu SAP w wybranej funkcjonalności) oraz egzamin końcowy.

  • egzamin sprawdzający wiedzę i umiejętności z zakresu poznanych modułów SAP
  • projekt funkcjonalny lub wdrożeniowy realizowany pod opieką konsultantów SAP
Pobierz pełny program studiów Pobierz pełny program studiów

Certyfikat Corporate Readiness Certificate (CRC)

Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu, studia podyplomowe: corporate redlinnes certificate

Studia podyplomowe obejmują bezpłatny certyfikowany program: Corporate Readiness Certificate (CRC). Program organizowany jest przez korporacje: Kyndryl, Accenture, ING Hubs Poland oraz E&Y.

 

Program obejmuje cykl szkoleń prowadzonych w języku polskim lub angielskim (stacjonarnie lub online) przez ekspertów w dziedzinie IT oraz biznesu.

 

Nadrzędnym celem Programu CRC jest stworzenie we współpracy z uczelniami atrakcyjnej oferty edukacyjnej, która najzdolniejszym i najbardziej aktywnym studentom:

  • umożliwi szybszy rozwój
  • pomoże w zdobyciu przedmiotowej wiedzy praktycznej
  • wykształci umiejętności funkcjonowania w złożonym, nowoczesnym środowisku biznesowym

 

Udział w pełni bezpłatnym programie to wyjątkowa okazja, aby zdobyć dodatkową, specjalistyczną wiedzę z zakresu IT oraz systemów zarządzania pracą w dużych przedsiębiorstwach, poznać nowe obszary działalności biznesowej, aby w rezultacie zwiększyć swoje szanse na rynku pracy.

Wymagania

Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu, studia podyplomowe: uczestnicy studiów podyplomowych pracujący nad wspólnym projektem

Na tym kierunku studiów podyplomowych wymagana jest znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym czytanie dokumentacji.

Pobierz stronę do PDF Pobierz stronę do PDF

Masz wątpliwości?

Nie wiesz, który kierunek jest dla Ciebie?
zadzwoń lub wybierz inną formę

Już wiesz, co chcesz studiować?

Wypełnij krótki formularz i rozpocznij proces rekrutacji
Zapisz się