Niestacjonarne - zajęcia na studiach niestacjonarnych odbywają się głównie w weekendy, średnio co dwa tygodnie. Na niektórych kierunkach zajęcia zaczynają się już w piątek po południu, jeśli wymaga tego program nauczania.
Hybrydowe - na studiach hybrydowych zajęcia odbywają się zarówno online na platformie MS Teams, jak i stacjonarnie w salach wykładowych.
Czego się nauczysz?
- Nauczysz się wykorzystywać AI do rozwiązywania rzeczywistych problemów firm.
- Poznasz zastosowania AI w sprzedaży, marketingu, e-commerce, obsłudze klienta i zarządzaniu.
- Nauczysz się analizować dane, tworzyć raporty i wspierać decyzje biznesowe.
- Poznasz elementy Pythona, podstawy uczenia maszynowego i sposoby testowania modeli AI.
- Będziesz tworzyć prototypy, chatboty i rozwiązania automatyzujące procesy.
- Nauczysz się planować wdrożenia AI oraz oceniać ich korzyści, koszty i ryzyka.
Praca dla Ciebie
- Możesz pracować jako analityk danych w sprzedaży i marketingu.
- Znajdziesz pracę w e-commerce, rozwijając rekomendacje i personalizację.
- Możesz wspierać kampanie marketingowe oparte na AI i danych.
- Zdobędziesz podstawy do pracy przy automatyzacji obsługi klienta.
- Możesz działać w agencjach digital, tworząc rozwiązania AI dla marek.
- Znajdziesz miejsce w zespołach wdrażających chatboty i no-code.
Specjalność: Inteligentne technologie sprzedaży i marketingu
Ta specjalność pokaże Ci, jak AI pomaga firmom lepiej rozumieć klientów i szybciej reagować na ich potrzeby. Będziesz pracować na przykładach związanych z e-commerce, sprzedażą, kampaniami digital, automatyzacją komunikacji i personalizacją ofert. To dobra ścieżka, jeśli interesuje Cię połączenie technologii, marketingu, danych i realnych działań biznesowych.
Program studiów
Praktyczne studia
Będziesz pracować nad rozwiązywaniem problemów wdrażania AI w biznesie. Nauczysz się analizować dane, wykorzystywać AI w procesach biznesowych, tworzyć modele i prototypy oraz oceniać, czy dane rozwiązanie przynosi organizacji realną wartość.
- Projekty grupowe – realne problemy biznesowe.
Będziesz przygotowywać rozwiązania dla rzeczywistych problemów biznesowych, na przykład chatboty do obsługi klienta, analizę danych sprzedażowych, system rekomendacji, dashboard menedżerski lub prototyp aplikacji wykorzystującej AI.
- Symulacje – decyzje w warunkach rynkowych.
Nauczysz się podejmować decyzje na podstawie danych, a nie tylko intuicji. Będziesz analizować np. wyniki kampanii marketingowej, prognozy sprzedaży, zachowania klientów w e-commerce, ryzyko wdrożenia AI, wybór najlepszego modelu biznesowego albo skuteczność systemu rekomendacji.
- Praktyki zawodowe – doświadczenie w firmach
Zrealizujesz 960 godzin praktyk, podczas których sprawdzisz swoje umiejętności w realnym środowisku pracy. Możesz zdobywać doświadczenie przy analizie danych, automatyzacji procesów, projektach AI, obsłudze systemów CRM, działaniach e-commerce, marketingu cyfrowym, UX albo wdrażaniu narzędzi no-code/low-code.
- Wykłady z praktykami – eksperci z rynku.
Spotkasz osoby, które pracują z technologią, biznesem i projektami cyfrowymi. Poznasz przykłady z firm dotyczące wdrażania AI, automatyzacji sprzedaży, pracy z danymi, projektowania usług cyfrowych, cyberbezpieczeństwa, transformacji organizacji oraz wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu i obsłudze klienta.
- Nowoczesne narzędzia – aktualne technologie.
Będziesz korzystać z Pythona, Power BI, narzędzi generatywnej AI, systemów CRM, rozwiązań no-code i low-code, narzędzi do analizy danych oraz środowisk wykorzystywanych do tworzenia i testowania modeli AI.
- Case studies – analiza realnych przypadków.
Poznasz przykłady wykorzystania AI w sprzedaży, marketingu, e-commerce, zarządzaniu i obsłudze klienta. Przeanalizujesz nie tylko możliwości technologii, ale także koszty, ryzyka, jakość danych i efekty biznesowe wdrożeń.
Wybrane zajęcia kierunkowe:
- Sztuczna inteligencja i jej zastosowanie w biznesie
- Matematyka I
- Matematyka II
- Podstawy programowania
- Algorytmy i struktury danych
- Programowanie w sztucznej inteligencji: Python i narzędzia AI
- Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
- Uczenie maszynowe
- Zaawansowane metody analizy danych dla biznesu z wykorzystaniem AI i bezpieczeństwo danych
- Cyberbezpieczeństwo i ochrona danych w AI
- Rozwiązania No-Code i Low-Code w AI
- No-Code i Low-Code w zaawansowanych projektach AI
- Inteligentne systemy rekomendacyjne i automatyzacja obsługi klienta w AI
- Strategia wdrażania AI i transformacji cyfrowej w organizacjach
- Zarządzanie projektami i produktami opartymi na AI
- Metodyki zarządzania projektami AI i integracji DevOps/CI/CD
- Projektowanie zaawansowanych interfejsów AI/UX
- Analiza mediów społecznościowych i zastosowania AI
- Projektowanie i wdrażanie modeli biznesowych w AI
- Prawne i etyczne aspekty rozwoju i wykorzystania AI
- Ochrona własności intelektualnej
- Metodyka projektu dyplomowego
- Seminarium dyplomowe
Wybrane zajęcia specjalnościowe:
- Globalne trendy AI w sprzedaży i marketingu cyfrowym
- Prognozowanie zachowań konsumentów z wykorzystaniem AI
- AI w e-commerce i platformach sprzedażowych
- AI w marketingu cyfrowym i automatyzacji sprzedaży
- AI w podejmowaniu decyzji sprzedażowych
- AI w relacjach z klientami
- AI w logistyce sprzedaży i łańcuchu dostaw e-commerce
- AI w tworzeniu treści i przemysłach kreatywnych
- Inteligentne systemy rekomendacyjne i personalizacja w sprzedaży
Nauka języka obcego
Na studiach niestacjonarnych będziesz uczyć się jednego języka obcego w 3. i 4. semestrze, łącznie w wymiarze 90 godzin. Możesz wybrać język angielski albo niemiecki.
W programie przewidziano także zajęcia do wyboru w języku obcym, które pomogą Ci rozwijać słownictwo branżowe i swobodniej komunikować się w środowisku biznesowym oraz technologicznym. Dzięki temu przygotujesz się do pracy w projektach, w których ważne są dane, AI, nowe technologie i współpraca międzynarodowa.
Praktyki i staże
Praktyki to ważna część programu i dobry moment, żeby sprawdzić, w jakim obszarze AI, danych i biznesu chcesz się rozwijać. W trakcie studiów zrealizujesz łącznie 960 godzin praktyk. Program obejmuje praktykę kierunkową, która pozwoli Ci poznać podstawowe zadania związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w organizacjach, oraz praktyki specjalnościowe, dzięki którym rozwiniesz kompetencje zgodne z wybraną ścieżką kształcenia.
Podczas praktyk wejdziesz w realne środowisko pracy i zobaczysz, jak wygląda codzienna praca przy projektach cyfrowych, analitycznych, technologicznych lub biznesowych. Możesz zdobywać doświadczenie w firmach technologicznych, działach marketingu, sprzedaży, e-commerce, obsługi klienta, UX, analizy danych, automatyzacji procesów albo transformacji cyfrowej.
W ramach praktyk możesz zajmować się np. porządkowaniem i analizą danych, przygotowywaniem raportów i dashboardów, testowaniem narzędzi AI, obsługą systemów CRM, wspieraniem automatyzacji procesów, udziałem w projektach cyfrowych, analizą potrzeb użytkowników lub klientów oraz przygotowywaniem prostych rozwiązań wspierających decyzje biznesowe.
Rozwiniesz konkretne umiejętności przydatne w pracy: analizowanie informacji, korzystanie z narzędzi cyfrowych, współpracę w zespole, komunikację z biznesem, dokumentowanie zadań, prezentowanie wyników oraz ocenę przydatności rozwiązań AI w organizacji. Nauczysz się też lepiej rozumieć, kiedy dane rozwiązanie można wdrożyć od razu, a kiedy wymaga ono dodatkowej analizy, danych, testów lub konsultacji z zespołem.
Jeśli już pracujesz w obszarze zgodnym z kierunkiem, możesz ubiegać się o zaliczenie praktyk na podstawie zatrudnienia. W trakcie studiów możesz również skorzystać z możliwości udziału w płatnych stażach przygotowywanych we współpracy z pracodawcami. Takie staże pomagają poznać wymagania konkretnych stanowisk, zdobyć pierwsze doświadczenie zawodowe, sprawdzić swoje kompetencje w praktyce i łatwiej wejść na rynek pracy po studiach.
Sposób zaliczenia studiów
Studia zakończysz przygotowaniem projektu dyplomowego oraz egzaminem dyplomowym. Projekt ma charakter praktyczny i będzie związany z kierunkiem oraz wybranym przez Ciebie obszarem sztucznej inteligencji w biznesie. Będziesz pracować w małym zespole, dzięki czemu nauczysz się planować zadania, dzielić odpowiedzialność, analizować dane, testować rozwiązania i wspólnie dochodzić do konkretnego efektu.
Temat projektu może wynikać z Twoich zainteresowań, doświadczeń z praktyk zawodowych albo realnego problemu biznesowego, który warto rozwiązać z pomocą AI. Możesz przygotować np. koncepcję chatbota, analizę danych klientów, model predykcyjny, rozwiązanie dla e-commerce, projekt automatyzacji procesu, prototyp interfejsu AI/UX, system rekomendacyjny, dashboard analityczny, narzędzie wspierające marketing i sprzedaż albo projekt inteligentnego systemu dla organizacji.
Podczas pracy nad projektem wykorzystasz to, czego nauczysz się na studiach: analizę danych, podstawy AI, uczenie maszynowe, automatyzację, narzędzia cyfrowe, UX, rozwiązania no-code/low-code, programowanie, wiedzę o sprzedaży, marketingu i procesach biznesowych. Będziesz pracować z literaturą, przeprowadzisz własne analizy i przygotujesz autorską propozycję rozwiązania problemu.
To Ty wyznaczysz kierunek swojego projektu i pokażesz, jak AI może działać w praktyce — w sprzedaży, marketingu, e-commerce, projektowaniu doświadczeń cyfrowych, analizie danych, systemach inteligentnych, automatyzacji procesów albo wspieraniu decyzji biznesowych. Projekt obronisz przed komisją, a po pozytywnej obronie uzyskasz tytuł licencjata.
Zasady rekrutacji
Aby zostać studentem studiów I stopnia (licencjackich lub inżynierskich) na Uniwersytecie WSB Merito, należy:
- ukończyć szkołę średnią,
- zdać maturę i uzyskać świadectwo dojrzałości,
- złożyć komplet wymaganych dokumentów,
- spełnić wymogi wynikające z zasad rekrutacji.
Stypendia i zniżki
- Na studiach I stopnia i jednolitych magisterskich możesz skorzystać z programu Very Important Student (VIS) i studiować w pierwszym semestrze nawet za darmo.
- Możesz otrzymać te same stypendia, co studenci uczelni publicznych, w tym naukowe, sportowe, socjalne i zapomogi.
- Elastyczny system opłat pozwala Ci wybrać, w ilu ratach chcesz opłacać czesne.
Zapisy na studia: online, szybko i wygodnie
- Proces rekrutacji przejdziesz online.
- Dołączysz dokumenty, podpiszesz umowę z dowolnego miejsca za pośrednictwem Internetu.
- W każdej chwili sprawdzisz status rekrutacji oraz historię zapisów.
- Twój formularz będzie zapisywany – możesz przerwać wypełnianie i wrócić do niego, kiedy tylko chcesz.
Ceny
Przy zapisie możesz wybrać opcję płatności rocznego czesnego w 1, 2, 10 lub 12 ratach. Zapisz się teraz
W oparciu o art. 80 ust. 3 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce uczelnia raz w roku akademickim zwiększa wysokość czesnego określonego w § 3 ust. 1 Umowy o wskaźnik równy wskaźnikowi wzrostu cen towarów i usług konsumpcyjnych za rok kalendarzowy poprzedzający rok, w którym dokonuje się waloryzacji, ogłoszony przez Prezesa Głównego Urzędu Statystycznego, łącznie nie więcej niż o 30 % do czasu ukończenia studiów określonych w Umowie.
Podobne kierunki i specjalności
Polecane kierunki i specjalności
Inni oglądali również
Pobierz stronę do PDF