Analiza danych – Data Science z elementami AI

Sposób realizacji:
Sposób realizacji

Online - Zajęcia realizujesz w 100% online poprzez spotkania online z wykładowcami i pozostałymi uczestnikami na platformie Teams (nauczanie synchroniczne) oraz w oparciu o materiały zamieszczane na platformie Moodle (nauczanie asynchroniczne).

Online
Cechy:
Od marca
Polski
Miasto:
Obszar:
Zarządzanie
To kierunek dla osób, które:
  • chcą rozpocząć przygodę z Pythonem i szukają konkretnego planu na start,
  • pracują w finansach, IT, logistyce lub marketingu i chcą lepiej wykorzystywać dane,
  • myślą o przebranżowieniu i wejściu do świata data science oraz AI,
  • mają techniczne lub matematyczne wykształcenie i chcą zyskać umiejętności praktyczne,
  • zarządzają projektami i chcą rozumieć możliwości, jakie daje analiza danych i AI.
Cena
od 609zł / mies.
525zł / mies.
Najniższa cena z ostatnich 30dni: 609zł
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Studenci Uniwersytetu WSB Merito w Łodzi uśmiechają się do wspólnego zdjęcia
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Dwie dziewczyny wspólnie się uczą
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Dwie studentki pracują przy maszynie
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Studenci Uniwersytetu WSB Merito w Łodzi uśmiechają się do wspólnego zdjęcia
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Dwie dziewczyny wspólnie się uczą
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Dwie studentki pracują przy maszynie

Na studia zapraszamy również osoby, które:

Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Dziewczyna składa dokumenty na Uniwersytecie WSB Merito w Łodzi
  • Chcą nauczyć się Data Science i zacząć karierę w analizie danych od zera
  • Chcą lepiej rozumieć dane, by podejmować trafniejsze decyzje.
  • Dla osób bez doświadczenia technicznego: Jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z programowaniem, program poprowadzi Cię krok po kroku, zaczynając od podstaw Pythona.
  • Dla specjalistów z różnych branż: Program został opracowany z myślą o pracownikach takich sektorów jak finanse, marketing, logistyka, produkcja czy IT, którzy chcą wprowadzać nowoczesne rozwiązania.
  • Dla osób planujących zmianę ścieżki zawodowej: Jeśli chcesz wejść w dynamicznie rozwijającą się dziedzinę data science i AI, te studia przygotują Cię do nowej roli zawodowej.
  • Dla absolwentów kierunków technicznych i matematycznych: Program stanowi doskonałe uzupełnienie dotychczasowych kompetencji, rozwijając wiedzę o praktyczne umiejętności analityczne i programistyczne.
  • Dla menedżerów i liderów projektów: Studia te mogą być doskonałą okazją do zrozumienia potencjału narzędzi analitycznych i AI.

Czego się nauczysz?

Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Studentki Uniwersytetu WSB Merito pracują wspólnie nad projektem.
  • Nauczysz się czyszczenia danych, obsługi brakujących wartości, eliminacji odstających obserwacji oraz standaryzacji i normalizacji, co pozwoli Ci skutecznie przygotowywać dane do modelowania.
  • Poznasz najważniejsze miary statystyczne, testy hipotez oraz algorytmy regresji (liniowej, logistycznej) i klasyfikacji (KNN, drzewa decyzyjne).
  • Program kładzie nacisk na praktyczne zastosowania tych technik z użyciem scikit-learn.
  • Nauczysz się implementacji algorytmów takich jak Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM) oraz poznasz podstawy sieci neuronowych (CNN, LSTM) z użyciem TensorFlow i Keras.
  • Zdobędziesz doświadczenie w pracy z platformą Azure, w tym wdrażanie modeli AI, wykorzystanie Azure Cognitive Services do analizy tekstów i obrazów oraz automatyzację procesów modelowania przy użyciu AutoML.
  • Zrealizujesz praktyczny projekt analityczny, który pozwoli Ci samodzielnie wykorzystać zdobytą wiedzę.
92%

uczestników poleca studia podyplomowe

Źródło: „Badanie satysfakcji ze studiów 2025”.

Będziesz miał również możliwość uczestnictwa w bezpłatnym certyfikowanym programie: Corporate Readiness Certificate (CRC)

Praktyczny charakter studiów:

  • na zajęciach dominują warsztaty, ćwiczenia i case studies,
  • prace projektowe przygotowywane są zespołowo.

Microsoft 365

Nasi uczestnicy otrzymują darmową licencję A1, która obejmuje popularne aplikacje, takie jak Outlook, Teams, Word, PowerPoint, Excel, OneNote, SharePoint, Sway i Forms.

91%

pracodawców ocenia bardzo dobrze lub dobrze współpracę z naszymi uniwersytetami.

Źródło: "Badanie opinii pracodawców, 2024".

Kadra złożona z praktyków 

Zajęcia prowadzą eksperci i pasjonaci swojej dziedziny, którzy mają realne doświadczenie.

Networking i rozwój kompetencji

Studia rozwijają kompetencje niezależnie od doświadczenia. Dzięki interaktywnym zajęciom i wymianie doświadczeń z innymi zyskasz wiedzę, umiejętności i cenne kontakty.

9

Liczba miesięcy nauki

176

Liczba godzin zajęć

11

Liczba zjazdów

2

Liczba semestrów

Program studiów

  • Podstawy Pythona – składnia, struktury danych (listy, słowniki, zbiory)
  • Wprowadzenie do Jupyter Notebook – praca w środowisku do analizy danych
  • Biblioteki Python: numpy i pandas – podstawowe operacje na danych, modyfikacje, transformacje

 

  • Zaawansowane operacje na danych w pandas – filtrowanie, grupowanie, przekształcanie danych
  • Eksploracyjna analiza danych (EDA) – techniki eksploracyjne, statystyki opisowe
  • Wizualizacja danych w Pythonie – użycie bibliotek matplotlib i seaborn do tworzenia wykresów i wizualizacji
  • Czyszczenie danych – obsługa brakujących danych, usuwanie wartości odstających za pomocą pandas i numpy
  • Standaryzacja i normalizacja danych – transformacje za pomocą scikit-learn
  • Łączenie i agregacja danych – operacje merge, join, concatenate w pandas

 

  • Statystyka opisowa i inferencyjna – podstawowe miary, testy statystyczne z scipy i statsmodels
  • Rozkłady prawdopodobieństwa – implementacja rozkładów przy użyciu numpy i scipy
  • Regresja liniowa w Pythonie – wprowadzenie do modelowania regresji liniowej w scikit-learn, analiza wyników, interpretacja
  • Uczenie nadzorowane i nienadzorowane – podstawowe pojęcia i typy problemów
  • Regresja liniowa i logistyczna – implementacja i interpretacja modeli z scikit-learn
  • Wskaźniki oceny modeli – użycie metryk takich jak accuracy, precision, recall, F1-score w scikit-learn

 

  • Modele klasyfikacji – implementacja drzew decyzyjnych, KNN, Naive Bayes w scikit-learn
  • Klasteryzacja – algorytmy K-means, DBSCAN w scikit-learn
  • Wprowadzenie do Azure Machine Learning – założenie konta, praca w środowisku Azure ML Workspace, użycie SDK Azure
  • Tworzenie i uruchamianie eksperymentów ML w Azure – wykorzystanie klasyfikatorów i klasteryzacji, uruchamianie modeli ML w Azure ML Studio
  • Ensemble learning – implementacja lasów losowych (Random Forest) i gradient boosting (XGBoost, LightGBM) w scikit-learn
  • Tuning hiperparametrów – użycie GridSearchCV i RandomizedSearchCV z scikit-learn do poprawy wyników modeli
  • Automatyzacja modelowania ML w Azure – AutoML w Azure ML Studio, wdrażanie i monitorowanie modeli z Azure SDK
  • Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego (NLP) – podstawowe pojęcia i zastosowania
  • Analiza tekstu – tokenizacja, ekstrakcja cech za pomocą TF-IDF z scikit-learn, analiza sentymentu
  • Modele NLP w Pythonie – implementacja modelu Bag of Words, Word2Vec z Gensim, analiza i interpretacja wyników
  • Podstawy sieci neuronowych – budowa perceptronu, teoria działania, neuron w tensorflow i keras
  • Wprowadzenie do TensorFlow i Keras – tworzenie prostych sieci neuronowych, użycie TensorBoard do monitorowania wyników
  • Azure Cognitive Services – przegląd usług AI, takich jak Vision API, Speech API i Text Analytics API
  • Praktyczne zastosowanie Azure Cognitive Services – użycie Vision API do analizy obrazów lub Text Analytics do analizy tekstów
  • Deep learning (Keras, TensorFlow, PyTorch)
  • Seminarium projektowe – opracowanie projektu końcowego, wybór problemu do analizy, praca nad projektem
  • Prezentacja projektu – omówienie wyników, przegląd zastosowanych technik, omówienie wykorzystanych technologii
  • Egzamin końcowy – test

Dofinansowanie z BUR

Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Skorzystaj z dofinansowania.

Chcesz skorzystać z dofinansowania Bazy Usług Rozwojowych?

Sprawdź nasze usługi w BUR: Wyszukiwarka usług - Baza Usług Rozwojowych - PARP

 

Jeśli nie możesz znaleźć usługi, która Cię interesuje, skontaktuj się z nami, a wprowadzimy ją specjalnie dla Ciebie!

Napisz: [email protected]

Certyfikat Corporate Readiness Certificate (CRC)

Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: studenci
  • Będziesz miał również możliwość uczestnictwa w bezpłatnym certyfikowanym programie: Corporate Readiness Certificate (CRC).
  • Program organizowany jest przez: Kyndryl, Accenture, ING Hubs Poland oraz E&Y, które każdego roku proponują różne streamy, dzięki którym uczestnicy mają szansę wyróżnić się na rynku pracy.
  • CRC obejmuje cykl szkoleń prowadzonych w języku polskim lub angielskim (stacjonarnie lub online) przez ekspertów w dziedzinie IT oraz biznesu.
  • Uczestnicy poznają biznesowe trendy w obszarze zarządzania i IT, rozwijają praktyczne umiejętności oraz testują najnowsze technologie i metody pracy.
  • Pomyślne ukończenie kursu i spełnienie wymagań programowych oznaczają uzyskanie cenionego przez pracodawców certyfikatu.
  • CRC to oferta dla aktywnych i otwartych na pozyskiwanie nowej wiedzy i zdobywanie praktycznych umiejętności z zakresu IT oraz systemów zarządzania pracą w dużych przedsiębiorstwach studentów, która daje unikalne możliwości rozwoju.

Zapisy na studia: online, szybko i wygodnie

Wybierz kierunek studiów, przejdź do zapisów online i wybierz opcję „Załóż konto”. Po założeniu konta:

  • proces rekrutacji przejdziesz online,
  • dołączysz dokumenty, podpiszesz umowę i dokonasz płatności z dowolnego miejsca na świecie,
  • sprawdzisz status swoich rekrutacji i dokumentów oraz historię zapisów,
  • w każdej chwili dokończysz przerwany proces uzupełniania formularza Rekrutacyjnego.

Pamiętaj, aby dostarczyć nam osobiście oryginał świadectwa dojrzałości lub inne wymagane dokumenty.

Warunki przyjęcia

Aby zostać uczestnikiem studiów podyplomowych na Uniwersytecie WSB Merito, należy:

  • mieć ukończone studia licencjackie, inżynierskie lub magisterskie,
  • złożyć komplet dokumentów i spełnić wymogi rekrutacyjne,
  • o przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.

Czas do końca promocji

28 dni 8 h 32 min

Koniec promocji 02.01.2026 o godz. 22:00

Możliwości dofinansowania

  • Pierwsi zyskują najwięcej! Im szybciej się zapiszesz, z tym większej zniżki skorzystasz.
  • Oferujemy specjalne, większe zniżki dla naszych absolwentów.
  • Możesz skorzystać z dofinansowania z Bazy Usług Rozwojowych.
  • Funkcjonuje u nas Program Poleceń.
  • Pracodawca może dofinansować Ci studia, otrzymując dodatkową zniżkę w ramach Programu Firma.
  • Warto sprawdzić możliwości dofinansowania z KFS. 

Ceny

1 rok
1 rata
6300 zł 7300 zł (1 x 6300 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 7300zł
2 raty
3150 zł 3650 zł (2 x 3150 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 3650zł
10 rat
630 zł 730 zł (10 x 630 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 730zł
12 rat
525 zł 609 zł (12 x 525 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 609zł
1 rok
1 rata
5900 zł 7300 zł (1 x 5900 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 7300zł
2 raty
2950 zł 3650 zł (2 x 2950 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 3650zł
10 rat
590 zł 730 zł (10 x 590 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 730zł
12 rat
492 zł 609 zł (12 x 492 zł) Najniższa cena z ostatnich 30dni: 609zł
Sprawdź czy Twoja firma zapewnia Ci zniżkę

Zyskaj atrakcyjny rabat na studia, który jest Twoim benefitem rozwojowym dzięki współpracy Twojej firmy z Uczelniami WSB Merito.

Przy zapisie możesz wybrać opcję płatności rocznego czesnego w 1, 2, 10 lub 12 ratach. Zapisz się teraz

W oparciu o art. 80 ust. 3 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce uczelnia raz w roku akademickim zwiększa wysokość czesnego określonego w § 3 ust. 1 Umowy o wskaźnik równy wskaźnikowi wzrostu cen towarów i usług konsumpcyjnych za rok kalendarzowy poprzedzający rok, w którym dokonuje się waloryzacji, ogłoszony przez Prezesa Głównego Urzędu Statystycznego, łącznie nie więcej niż o 30 % do czasu ukończenia studiów określonych w Umowie.

Podobne kierunki i szkolenia

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Zarządzanie projektem SAP Activate oraz wdrażanie SAP S/4HANA w praktyce

642zł
558zł / mies.
Najniższa cena z ostatnich 30dni: 642zł
Więcej o tym kierunku

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Employer Branding

520zł
436zł / mies.
Najniższa cena z ostatnich 30dni: 520zł
Więcej o tym kierunku

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Zarządzanie projektami (online)

584zł
500zł / mies.
Najniższa cena z ostatnich 30dni: 584zł
Więcej o tym kierunku

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Zarządzanie i kontrola w podmiotach leczniczych

517zł
433zł / mies.
Najniższa cena z ostatnich 30dni: 517zł
Więcej o tym kierunku
Polecane kierunki i szkolenia
Inni oglądali również

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Tester oprogramowania dla aplikacji mobilnych i serwerowych z zastosowaniem AI

Więcej o tym kierunku

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Cyfryzacja, współpraca i bezpieczeństwo pracy – praktyczne kompetencje specjalistów Publicznych Służb Zatrudnienia

Więcej o tym kierunku

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Psychologia uzależnień

410zł
326zł / mies.
Najniższa cena z ostatnich 30dni: 410zł
Więcej o tym kierunku
Pobierz stronę do PDF Pobierz stronę do PDF

Masz wątpliwości?

Nie wiesz, który kierunek jest dla Ciebie?

Już wiesz, co chcesz studiować?

Wypełnij krótki formularz i rozpocznij proces rekrutacji