Analiza danych – Data Science z elementami AI

Sposób realizacji:
Sposób realizacji

Online - zajęcia realizujesz w 100% online poprzez spotkania online z wykładowcami i pozostałymi uczestnikami na platformie Teams (nauczanie synchroniczne) oraz w oparciu o materiały zamieszczane na platformie Moodle (nauczanie asynchroniczne).

Online
Cechy:
Od października
Polski
Miasto:
Obszar:
Zarządzanie
To kierunek dla osób, które
  • chcą rozpocząć przygodę z Pythonem i szukają konkretnego planu na start,
  • pracują w finansach, IT, logistyce lub marketingu i chcą lepiej wykorzystywać dane,
  • myślą o przebranżowieniu i wejściu do świata data science oraz AI,
  • mają techniczne lub matematyczne wykształcenie i chcą zyskać umiejętności praktyczne,
  • zarządzają projektami i chcą rozumieć możliwości, jakie daje analiza danych i AI.
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Dwie dziewczyny wspólnie się uczą
SAP Finance & Controlling Masterclass | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Studentka Uniwersytetu WSB Merito w Łodzi uczy się.
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Studentka Uniwersytetu WSB Merito w Łodzi pozuje do zdjęcia.
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Dwie dziewczyny wspólnie się uczą
SAP Finance & Controlling Masterclass | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Studentka Uniwersytetu WSB Merito w Łodzi uczy się.
Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Studentka Uniwersytetu WSB Merito w Łodzi pozuje do zdjęcia.

Na studia zapraszamy również osoby, które:

Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Dziewczyna składa dokumenty na Uniwersytecie WSB Merito w Łodzi
  • Chcą nauczyć się Data Science i zacząć karierę w analizie danych od zera
  • Chcą lepiej rozumieć dane, by podejmować trafniejsze decyzje.
  • Dla osób bez doświadczenia technicznego: Jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z programowaniem, program poprowadzi Cię krok po kroku, zaczynając od podstaw Pythona.
  • Dla specjalistów z różnych branż: Program został opracowany z myślą o pracownikach takich sektorów jak finanse, marketing, logistyka, produkcja czy IT, którzy chcą wprowadzać nowoczesne rozwiązania.
  • Dla osób planujących zmianę ścieżki zawodowej: Jeśli chcesz wejść w dynamicznie rozwijającą się dziedzinę data science i AI, te studia przygotują Cię do nowej roli zawodowej.
  • Dla absolwentów kierunków technicznych i matematycznych: Program stanowi doskonałe uzupełnienie dotychczasowych kompetencji, rozwijając wiedzę o praktyczne umiejętności analityczne i programistyczne.
  • Dla menedżerów i liderów projektów: Studia te mogą być doskonałą okazją do zrozumienia potencjału narzędzi analitycznych i AI.

Czego się nauczysz?

Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Studentki Uniwersytetu WSB Merito pracują wspólnie nad projektem.
  • Nauczysz się czyszczenia danych, obsługi brakujących wartości, eliminacji odstających obserwacji oraz standaryzacji i normalizacji, co pozwoli Ci skutecznie przygotowywać dane do modelowania.
  • Poznasz najważniejsze miary statystyczne, testy hipotez oraz algorytmy regresji (liniowej, logistycznej) i klasyfikacji (KNN, drzewa decyzyjne).
  • Program kładzie nacisk na praktyczne zastosowania tych technik z użyciem scikit-learn.
  • Nauczysz się implementacji algorytmów takich jak Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM) oraz poznasz podstawy sieci neuronowych (CNN, LSTM) z użyciem TensorFlow i Keras.
  • Zdobędziesz doświadczenie w pracy z platformą Azure, w tym wdrażanie modeli AI, wykorzystanie Azure Cognitive Services do analizy tekstów i obrazów oraz automatyzację procesów modelowania przy użyciu AutoML.
  • Zrealizujesz praktyczny projekt analityczny, który pozwoli Ci samodzielnie wykorzystać zdobytą wiedzę.
92%

uczestników poleca studia podyplomowe

Źródło: „Badanie satysfakcji ze studiów 2025”.

Dostęp online

Wysoka jakość kształcenia. Wszystkie materiały dydaktyczne będą dostępne dla Ciebie online.

Praktyczny charakter studiów:

  • na zajęciach dominują warsztaty, ćwiczenia i case studies,
  • prace projektowe przygotowywane są zespołowo.

Microsoft 365

Nasi uczestnicy otrzymują darmową licencję A1, która obejmuje popularne aplikacje, takie jak Outlook, Teams, Word, PowerPoint, Excel, OneNote, SharePoint, Sway i Forms.

91%

pracodawców ocenia bardzo dobrze lub dobrze współpracę z naszymi uniwersytetami.

Źródło: "Badanie opinii pracodawców, 2024".

Kadra złożona z praktyków 

Zajęcia prowadzą eksperci i pasjonaci swojej dziedziny, którzy mają realne doświadczenie.

Networking i rozwój kompetencji

Studia rozwijają kompetencje niezależnie od doświadczenia. Dzięki interaktywnym zajęciom i wymianie doświadczeń z innymi zyskasz wiedzę, umiejętności i cenne kontakty.

9

Liczba miesięcy nauki

176

Liczba godzin zajęć

11

Liczba zjazdów

2

Liczba semestrów

Program studiów

  • Podstawy Pythona – składnia, struktury danych (listy, słowniki, zbiory)
  • Wprowadzenie do Jupyter Notebook – praca w środowisku do analizy danych
  • Biblioteki Python: numpy i pandas – podstawowe operacje na danych, modyfikacje, transformacje

 

  • Zaawansowane operacje na danych w pandas – filtrowanie, grupowanie, przekształcanie danych
  • Eksploracyjna analiza danych (EDA) – techniki eksploracyjne, statystyki opisowe
  • Wizualizacja danych w Pythonie – użycie bibliotek matplotlib i seaborn do tworzenia wykresów i wizualizacji
  • Czyszczenie danych – obsługa brakujących danych, usuwanie wartości odstających za pomocą pandas i numpy
  • Standaryzacja i normalizacja danych – transformacje za pomocą scikit-learn
  • Łączenie i agregacja danych – operacje merge, join, concatenate w pandas

 

  • Statystyka opisowa i inferencyjna – podstawowe miary, testy statystyczne z scipy i statsmodels
  • Rozkłady prawdopodobieństwa – implementacja rozkładów przy użyciu numpy i scipy
  • Regresja liniowa w Pythonie – wprowadzenie do modelowania regresji liniowej w scikit-learn, analiza wyników, interpretacja
  • Uczenie nadzorowane i nienadzorowane – podstawowe pojęcia i typy problemów
  • Regresja liniowa i logistyczna – implementacja i interpretacja modeli z scikit-learn
  • Wskaźniki oceny modeli – użycie metryk takich jak accuracy, precision, recall, F1-score w scikit-learn

 

  • Modele klasyfikacji – implementacja drzew decyzyjnych, KNN, Naive Bayes w scikit-learn
  • Klasteryzacja – algorytmy K-means, DBSCAN w scikit-learn
  • Wprowadzenie do Azure Machine Learning – założenie konta, praca w środowisku Azure ML Workspace, użycie SDK Azure
  • Tworzenie i uruchamianie eksperymentów ML w Azure – wykorzystanie klasyfikatorów i klasteryzacji, uruchamianie modeli ML w Azure ML Studio
  • Ensemble learning – implementacja lasów losowych (Random Forest) i gradient boosting (XGBoost, LightGBM) w scikit-learn
  • Tuning hiperparametrów – użycie GridSearchCV i RandomizedSearchCV z scikit-learn do poprawy wyników modeli
  • Automatyzacja modelowania ML w Azure – AutoML w Azure ML Studio, wdrażanie i monitorowanie modeli z Azure SDK
  • Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego (NLP) – podstawowe pojęcia i zastosowania
  • Analiza tekstu – tokenizacja, ekstrakcja cech za pomocą TF-IDF z scikit-learn, analiza sentymentu
  • Modele NLP w Pythonie – implementacja modelu Bag of Words, Word2Vec z Gensim, analiza i interpretacja wyników
  • Podstawy sieci neuronowych – budowa perceptronu, teoria działania, neuron w tensorflow i keras
  • Wprowadzenie do TensorFlow i Keras – tworzenie prostych sieci neuronowych, użycie TensorBoard do monitorowania wyników
  • Azure Cognitive Services – przegląd usług AI, takich jak Vision API, Speech API i Text Analytics API
  • Praktyczne zastosowanie Azure Cognitive Services – użycie Vision API do analizy obrazów lub Text Analytics do analizy tekstów
  • Deep learning (Keras, TensorFlow, PyTorch)
  • Seminarium projektowe – opracowanie projektu końcowego, wybór problemu do analizy, praca nad projektem
  • Prezentacja projektu – omówienie wyników, przegląd zastosowanych technik, omówienie wykorzystanych technologii
  • Egzamin końcowy – test

Dofinansowanie z BUR

Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Skorzystaj z dofinansowania.

Chcesz skorzystać z dofinansowania Bazy Usług Rozwojowych?

Sprawdź nasze usługi w BUR: Wyszukiwarka usług - Baza Usług Rozwojowych - PARP

 

Jeśli nie możesz znaleźć usługi, która Cię interesuje, skontaktuj się z nami, a wprowadzimy ją specjalnie dla Ciebie!

Napisz: [email protected]

Zapisy na studia: online, szybko i wygodnie

Wybierz kierunek studiów, przejdź do zapisów online i wybierz opcję „Załóż konto”. Po założeniu konta:

  • proces rekrutacji przejdziesz online,
  • dołączysz dokumenty, podpiszesz umowę i dokonasz płatności z dowolnego miejsca na świecie,
  • sprawdzisz status swoich rekrutacji i dokumentów oraz historię zapisów,
  • w każdej chwili dokończysz przerwany proces uzupełniania formularza Rekrutacyjnego.

Pamiętaj, aby dostarczyć nam osobiście oryginał świadectwa dojrzałości lub inne wymagane dokumenty.

Program poleceń

Analiza danych – Data Science z elementami AI | Studia podyplomowe w Łodzi | Uniwersytet WSB Merito Łódź: Dwie osoby patrzące w telefon

Poleć znajomemu studia na Uniwersytecie WSB Merito Łódź, zyskaj 10% zniżki w czesnym. Szczegóły w Biurze Rekrutacji.

Ikona pliku BON do pobrania

Warunki przyjęcia

Aby zostać uczestnikiem studiów podyplomowych na Uniwersytecie WSB Merito, należy:

  • mieć ukończone studia licencjackie, inżynierskie lub magisterskie,
  • złożyć komplet dokumentów i spełnić wymogi rekrutacyjne,
  • o przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.

Możliwości dofinansowania

  • Pierwsi zyskują najwięcej! Im szybciej się zapiszesz, z tym większej zniżki skorzystasz.
  • Oferujemy specjalne, większe zniżki dla naszych absolwentów.
  • Możesz skorzystać z dofinansowania z Bazy Usług Rozwojowych.
  • Funkcjonuje u nas Program Poleceń.
  • Pracodawca może dofinansować Ci studia, otrzymując dodatkową zniżkę w ramach Programu Firma.
  • Warto sprawdzić możliwości dofinansowania z KFS. 

Ceny

1 rok
1 rata
7300 zł (1 x 7300 zł)
2 raty
3650 zł (2 x 3650 zł)
10 rat
730 zł (10 x 730 zł)
12 rat
609 zł (12 x 609 zł)
1 rok
1 rata
7300 zł (1 x 7300 zł)
2 raty
3650 zł (2 x 3650 zł)
10 rat
730 zł (10 x 730 zł)
12 rat
609 zł (12 x 609 zł)
Sprawdź czy Twoja firma zapewnia Ci zniżkę

Zyskaj atrakcyjny rabat na studia, który jest Twoim benefitem rozwojowym dzięki współpracy Twojej firmy z Uczelniami WSB Merito.

Przy zapisie możesz wybrać opcję płatności rocznego czesnego w 1, 2, 10 lub 12 ratach. Zapisz się teraz

W oparciu o art. 80 ust. 3 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce uczelnia raz w roku akademickim zwiększa wysokość czesnego określonego w § 3 ust. 1 Umowy o wskaźnik równy wskaźnikowi wzrostu cen towarów i usług konsumpcyjnych za rok kalendarzowy poprzedzający rok, w którym dokonuje się waloryzacji, ogłoszony przez Prezesa Głównego Urzędu Statystycznego, łącznie nie więcej niż o 30 % do czasu ukończenia studiów określonych w Umowie.

Podobne kierunki i szkolenia

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Zarządzanie jakością i produkcją w branży produkcyjnej

Więcej o tym kierunku

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Zarządzanie i inwestowanie w nieruchomości

495zł
Więcej o tym kierunku
Inni oglądali również

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Ochrona środowiska w przedsiębiorstwie

525zł
Więcej o tym kierunku

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Projektowanie interfejsów graficznych

590zł
Więcej o tym kierunku

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

AI – uniwersalne kompetencje jutra

535zł
Więcej o tym kierunku

Polecane kierunki i specjalności

Studia podyplomowe

Bezpieczeństwo publicznej infrastruktury krytycznej

470zł
Więcej o tym kierunku
Pobierz stronę do PDF Pobierz stronę do PDF

Masz wątpliwości?

Nie wiesz, który kierunek jest dla Ciebie?

Już wiesz, co chcesz studiować?

Wypełnij krótki formularz i rozpocznij proces rekrutacji