Artificial intelligence. Machine learning

• Poznasz fundamenty uczenia maszynowego, począwszy od podstaw teorii ML, poznając kluczowe rodzaje uczenia (nadzorowane, nienadzorowane) i ich zastosowania.
• Nauczysz się programowania w Pythonie od podstaw – opanujesz składnię języka, struktury danych (listy, słowniki, NumPy arrays), a także pracę z bibliotekami scikit-learn, NumPy i pandas w środowisku Jupyter Notebook.

• Zdobędziesz wiedzę na temat zaawansowanych algorytmów ML, nauczysz się implementacji klasyfikatorów (KNN, drzewa decyzyjne, regresja logistyczna), metod klasteryzacji (K-means), technik zespołowych (Random Forest, Gradient Boosting) oraz regresji (Ridge i Lasso).
• Nauczysz się automatyzować i optymalizować procesy ML – opanujesz tworzenie pipeline'ów ML, dobór hiperparametrów za pomocą GridSearchCV oraz integrację procesów ML w środowisku Azure MLOps.

• Zdobędziesz umiejętność pracy z technologiami chmurowymi, w tym platformą Azure. Nauczysz się korzystać z Azure Machine Learning Workspace, AutoML oraz wdrażać modele w usługach takich jak Azure Kubernetes Service.
• Poznasz praktyczne wykorzystanie usług AI – nauczysz się pracy z API analizy obrazów (Computer Vision, Custom Vision), mowy (Speech-to-Text, Text-to-Speech), przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz modeli GPT w Azure OpenAI.

• Zwieńczeniem nauki będzie projekt końcowy, który obejmuje wdrożenie i monitorowanie modeli AI w środowiskach produkcyjnych.

Studia podyplomowe obejmują bezpłatny certyfikowany program: Corporate Readiness Certificate (CRC). Program organizowany jest przez korporacje: Kyndryl, Accenture, ING Hubs Poland oraz E&Y.

Program obejmuje cykl szkoleń prowadzonych w języku polskim lub angielskim (stacjonarnie lub online) przez ekspertów w dziedzinie IT oraz biznesu.

Nadrzędnym celem Programu CRC jest stworzenie we współpracy z uczelniami atrakcyjnej oferty edukacyjnej, która najzdolniejszym i najbardziej aktywnym studentom:

• umożliwi szybszy rozwój,
• pomoże w zdobyciu przedmiotowej wiedzy praktycznej,
• wykształci umiejętności funkcjonowania w złożonym, nowoczesnym środowisku biznesowym.