Что Ты приобретаешь изучая Информатику в ВСБ?
Ты завершишь свое обучение в этой области в заочной форме - твое расписание будет организовано на собраниях выходного дня (и некоторые вечера пятницы, онлайн), в среднем один раз в две недели.
Ты завершишь свое обучение в этой области следующим образом:
- онлайн - все занятия во время съездов проходят онлайн (синхронно), кроме первого организационного съезда и экзаменационных сессий. Эти сессии проводятся в университете, и Ты должен присутствовать на них лично.
Наши лекторы - практики, которые ежедневно работают экспертами в ИТ-индустрии (включая IBM, Nokia, Atos, SAP, Capgemini), сотрудничая с известными ИТ-компаниями, под их руководством Ты углубишь свои навыки и освоите Знание инструментов и программ.
Во время занятий Ты используешь специализированные лаборатории, оснащенные новейшим оборудованием, в том числе: лаборатория Cisco, лаборатория кибербезопасности - Stormshield Academy, лаборатория Интернета вещей (IoT), лаборатория SAP Next Gen, лаборатория Mac, лаборатория Nokia. Разработанная совместно с компаниями отрасли, учебная программа для второй степени делает упор на лабораторную форму занятий. Мы ограничиваем теорию тем, что необходимо.
Ты получишь квалификацию, необходимую для специалистов по кибербезопасности. Ты получишь знания и навыки, которые являются одними из самых востребованных на рынке. Во время обучения ты также узнаешь: хранилища данных, вопросы и системы бизнес-аналитики, технологии Интернета вещей, основы машинного обучения.
Кроме того, ты получишь сертификаты Cisco Academy и систему класса ERP — SAP S/4 HANA.
Область исследования была создана в ответ на потребности рынка труда. Обучение заканчивается получением степени магистра. Пройдя этот курс, Ты станешь специалистом, способным использовать полученные знания и навыки на практике и способным творчески решать задачи и создавать реальность.
Чему Ты научишься во время учебы?
Посмотри специальности в рамках факультета
Учебная программа
Учебная программа включает в себя, среди прочего:
- кибер-безопасности,
- технологии интернета вещей,
- машинное обучение.